KAFKA最新版 3.0.0集群部署测试

关于kafka的信息可以参考官方文档:  https://kafka.apache.org/documentation/ (如果英文不好直接右击翻译成中文就可以,比看网上一堆文章都强)

环境信息:
IP 角色
10.0.83.71 zookeeper、kafka
10.0.83.72 zookeeper、kafka
10.0.83.73 zookeeper、kafka
先把主机名改掉, 分别到3台机器上改自己的:

hostnamectl set-hostname kafka1
hostnamectl set-hostname kafka2
hostnamectl set-hostname kafka3


### 到3台机器上编辑/etc/hosts文件
10.0.83.71 kafka1
10.0.83.72 kafka2
10.0.83.73 kafka3
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分别到3台机器上安装java8
yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel
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关掉防火墙(如果不关,等下把集群通讯的8182,8183,8184几个开放也可以)
[root@kafka1 ~]# systemctl stop firewalld
[root@kafka2 ~]# systemctl stop firewalld
[root@kafka3 ~]# systemctl stop firewalld
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 https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/3.0.0/kafka_2.12-3.0.0.tgz

下载kafka,并修改配置文件
 https://dlcdn.apache.org/kafka/3.0.0/kafka_2.12-3.0.0.tgz

tar zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/

cd /opt/kafka_2.12-3.0.0/config/

配置zookeeper集群,修改配置文件zookeeper.properties
vim zookeeper.properties
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
server.1=10.0.83.71:2182:2183
server.2=10.0.83.72:2182:2183
server.3=10.0.83.73:2182:2183
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tickTime: 这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳

nitLimit:这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端,而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

syncLimit:这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度,总的时间长度就是5*2000=10秒

clientPort:这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户端的访问请求

server.1 这个1是服务器的标识也可以是其他的数字, 表示这个是第几号服务器,用来标识服务器,这个标识要写到快照目录下面myid文件里

10.0.83.71为集群里的IP地址,第一个端口是master和slave之间的通信端口,默认是2182,第二个端口是leader选举的端口,集群刚启动的时候选举或者leader挂掉之后进行新的选举的端口默认是2183)

创建zookeeper所需的目录
分别在3个机器上执行:
第一台:

[root@kafka1 ~]# mkdir -p /data/zookeeper
[root@kafka1 ~]# echo "1" > /data/zookeeper/myid

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第二台:

[root@kafka2 ~]# mkdir -p /data/zookeeper
[root@kafka2 ~]# echo "2" > /data/zookeeper/myid
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第三台:

[root@kafka3 ~]# mkdir -p /data/zookeeper
[root@kafka3 ~]# echo "3" > /data/zookeeper/myid
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启动Zookeeper
[root@kafka1 ~]# cd /opt/kafka_2.12-3.0.0/
[root@kafka1 kafka_2.12-3.0.0]# ./bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties

[root@kafka2 ~]# cd /opt/kafka_2.12-3.0.0/
[root@kafka2 kafka_2.12-3.0.0]# ./bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties


[root@kafka3 ~]# cd /opt/kafka_2.12-3.0.0/
[root@kafka3 kafka_2.12-3.0.0]# ./bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties
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效果图:

 

配置Kafka集群环境
1)修改Kafka配置文件config/server.properties
注意注释掉所有节点的broker.id
[root@kafka2 ~]# cd /opt/kafka_2.12-3.0.0/
[root@kafka2 kafka_2.12-3.0.0]# vim config/server.properties
log.dirs=/data/kafka-logs
#broker.id=0
zookeeper.connect=kafka1:2181,kafka2:2181,kafka3:2181
listeners=PLAINTEXT://10.0.83.72:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.0.83.72:9092
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创建日志目录:

mkdir -p /data/kafka-logs
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分别在3台机器上启动kafka

cd /opt/kafka_2.12-3.0.0
./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties
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启动之后如果不放心可以检查下zookeeper的2181和kafka的9092端口是否正常

[root@kafka3 kafka_2.12-3.0.0]# netstat -nlpt | grep -E "9092|2181"
tcp6 0 0 10.0.83.73:9092 :::* LISTEN 147669/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 146348/java


[root@kafka1 kafka_2.12-3.0.0]# netstat -nlpt | grep -E "9092|2181"
tcp6 0 0 10.0.83.71:9092 :::* LISTEN 138011/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 136719/java

[root@kafka2 kafka_2.12-3.0.0]# netstat -nlpt | grep -E "9092|2181"
tcp6 0 0 10.0.83.72:9092 :::* LISTEN 132679/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 131438/java

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创建topic测试:

[root@kafka1 kafka_2.12-3.0.0]# ./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server kafka1:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic tp1
Created topic tp1.
1.
2.
查看所有的topic

[root@kafka1 kafka_2.12-3.0.0]# ./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server kafka1:9092
tp1
1.
2.
模拟一个数据

[root@kafka1 kafka_2.12-3.0.0]# ./bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server kafka1:9092 --topic tp1
>测试数据
>ceshi1
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起一个消费者:

[root@kafka1 kafka_2.12-3.0.0]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka1:9092 --topic tp1

测试数据
ceshi1

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到这里kafka集群已经ok
把zookeeper和kafka做成系统服务并开机自动启动(可以把之前在终端执行的启动命令关了,不然起不来)
在3台机器上分别运行
[root@kafka1 ~]# mkdir /etc/cluster/
1.
创建zookeeper的service文件
[root@kafka1 cluster]# cat /etc/cluster/zookeeper.service

[Unit]
Description=zookeeper

[Service]
ExecStart=/opt/kafka_2.12-3.0.0/bin/zookeeper-server-start.sh /opt/kafka_2.12-3.0.0/config/zookeeper.properties
SyslogIdentifier=zookeeper

[Install]
WantedBy=multi-user.target
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加为系统服务并开机启动
[root@kafka1 cluster]# ln -s /etc/cluster/zookeeper.service /lib/systemd/system

[root@kafka1 cluster]# systemctl start zookeeper

### 开机启动:
[root@kafka1 cluster]# systemctl enable zookeeper
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设置kafka系统服务并开机启动
[root@kafka1 cluster]# cat /etc/cluster/kafka.service

[Unit]
Description=kafka

[Service]
ExecStart=/opt/kafka_2.12-3.0.0/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka_2.12-3.0.0/config/server.properties
SyslogIdentifier=kafka

[Install]
WantedBy=multi-user.target
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设置开机启动
[root@kafka1 cluster]# ln -s /etc/cluster/kafka.service /lib/systemd/system/
[root@kafka1 cluster]# systemctl start kafka
[root@kafka1 cluster]# systemctl enable kafka
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查看服务状态:
[root@kafka1 cluster]# systemctl status kafka
● kafka.service - kafka
Loaded: loaded (/etc/cluster/kafka.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2021-12-05 20:49:52 EST; 45min ago
Main PID: 138011 (java)
Tasks: 74 (limit: 48706)
Memory: 383.6M

查看服务日志:
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[root@kafka1 cluster]# journalctl -u kafka -f

posted @ 2022-01-09 17:17  旧巷里的旧少年  阅读(610)  评论(0编辑  收藏  举报