03 2025 档案

提示词工程：驱动大语言模型效能的核心技术（二）
摘要：一、理解提示词工程的本质 AI的“认知边界” • 当前AI本质是概率模型，通过上下文预测下一个token，而非真正理解语义。 • 提示词是引导AI激活特定数据分布（如“学术论文”vs“小红书文案”）的触发器。 关键目标： • 降低模糊性：避免歧义（如“设计一个logo” → “设计一个体现环保的极简 阅读全文
posted @ 2025-03-14 09:27 佳星辰 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
提示词工程：驱动大语言模型效能的核心技术
摘要：引言 在生成式AI技术取得突破性进展的当下，提示词工程（Prompt Engineering）已成为开发者与研究人员提升大语言模型（LLM）性能的核心技能。本文将从技术实现维度解析提示词的底层逻辑，提供系统化的构建方法论，并通过典型场景案例演示工程化实践路径。 一、提示词的底层技术价值 模型行为的确 阅读全文
posted @ 2025-03-12 15:42 佳星辰 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Windows下DeepSeek R1简单搭建
摘要：目录安装 Ollama简介安装运行模型选择嵌入模型(Embedding)安装和使用Cherry Studio配置Cherry Studio配置使用本地模型知识库配置 安装 Ollama 简介 Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进 阅读全文
posted @ 2025-03-02 10:58 佳星辰 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示