摘要：
在数据聚合与分组中，主要包括： 根据一个或多个键（函数、数组、或dataframe的列名）拆分pandas对象 计算分组后数据的统计值，包括：计数，平均值，标准差，自定义函数 对dataframe的列应用各种各样的函数 实现组内转换或其他运算，规整化，线性回归，排名，选取子集 透视表，交叉表 分组分 阅读全文
摘要：
1、合并数据集 ①、多对一合并 我们需要用到pandas中的merge函数，merge函数默认情况下合并的是两个数据集的交集（inner连接），当然还有其他的参数： how里面有inner、outer、left、right，四个参数可以选择，分别代表：交集，并集，参与合并的左侧DataFrame，以 阅读全文
摘要：
读取数据我们通常用到： read_csv():默认分隔符为逗号 read_table():需要指定分隔符 当pd.read_csv('....._csv',header = None)是，pandas会分配默认的列名， 自己定义列名时，names = ['...','...',...]; 当我们想用 阅读全文
摘要：
pandas主要的两个数据结构是：Series 和DataFrame 1、Series series 类似于一维数组，由 索引+数据组成 若不指定索引，则会自动创建0到N-1的整数型索引， 可以用series的values获取数组值，用index获取索引值。 Numpy的数组运算（布尔型数组过滤、标 阅读全文
摘要：
恢复内容开始 1、通用函数——ufunc（数组函数）numpy包里面有许多的简单函数 一元通用函数np.abs 计算整数、浮点数、复数的绝对值fabs 非负数的绝对值sqrt 元素平方根square 各元素的平方exp 指数e的x次方.. 二元通用函数add(加） subtract（减） multi 阅读全文
摘要：
ndarray Numpy的N维数组对象 所以创建数组的话，首先想到的就是Numpy里面的array函数 1、创建ndarry-列表的转换 因此可以看到array函数会为新建的数组推断出一个比较合适的数据类型。 另外 zeros 和 ones 也可以创建指定长度的数组 一些其他的数组函数 asarr 阅读全文