模块

什么是模块？

常见场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py后缀。

但其实import加载的模块分为四个通用类别：

　　1使用python编写的代码(.py文件)

　　2已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

　　3包好一组模块的包

　　4使用C编写并链接到python解释器的内置模块

为什么要使用模块？

  如果你推出python解释器人后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中一边永久保存下来，

需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

  随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分为一个个的文件，这样做程序的结构更加清晰，方便管理，

这时我们不仅仅可以把这些文件当作脚本去执行，还可以把他们当作模块导入其他的模块中，实现了功能的重复利用。

collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1、namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

2、deque：双端队列，可以快的从另外一侧追加和推出对象

3、Counter：计数器，主要用来技术

4、defaultdict:带有默认值的字典

namedtuple

我们知道tuple可以表示不变集合，历如，一个点的二位坐标就可以表示成:

>>>p（1，2）

但是，看到(1,2)很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。

这时，namedtuple就派上了用场：

 

from collections import namedtuple 
a=namedtuple('a',['x','y']) 
b=a(2,3) 
print(b.x)
print(b.y)

 

deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除

效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合于队列和栈：

 

from collections import deque 
q=deque(['a','b','c']) 
q.append('x') 
q.appendleft('y') 
print(q)

defaultdict 

有如下值几何[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90......]将大于66的值保存至字典中的KEY中，将小于66的值保存至第一个KEY至中

from collections import defaultdict 
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] 
my_dict=defaultdict(list) 
　　for i in values:     
　　　　if i>66:         
　　　　　　my_dict['k1'].append(i)     
 　　　 else:         
　　　　　　my_dict['k2'].append(i) 
print(dict(my_dict))

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

 

时间模块

和时间又关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前，应该首先导入这个模块。

#常用方法

1.time.sleep(secs)

(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。

2.time.time()

获取当前时间戳

表示时间的三种方式

在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：

(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

(2)格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’

#导入时间模块

import time

#时间戳

time.time()