摘要: t分布, 卡方分布, F分布 https://www.cnblogs.com/think-and-do/p/6509239.html 阅读全文
posted @ 2018-12-05 16:39 Fendi_ly 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/crazy_scott/article/category/7521769 线性代数导读+总结 线性代数笔记1:矩阵的四个基本子空间 线性代数笔记2:基本子空间的正交性及性质 线性代数笔记3:向量投影 线性代数笔记4:最小二乘法 线性代数笔记5:Gram-S 阅读全文
posted @ 2018-12-05 13:26 Fendi_ly 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度,当这类数据按两个维度进行排列时,数据都排在一个平面上,与排在一条线上的一维数据有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以称为面板数据(Panel Data)。 实际上如果从 阅读全文
posted @ 2018-12-05 10:38 Fendi_ly 阅读(10420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用R语言进行分位数回归:基础篇 詹鹏 (北京师范大学经济管理学院 北京) http://www.xiaowanxue.com/up_files/2012121819040.html 阅读全文
posted @ 2018-12-05 10:31 Fendi_ly 阅读(1395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位、十分位、百分位等)来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。 与传统的OLS只得到均值方程相比,分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布。它是给定回归变量 阅读全文
posted @ 2018-12-04 21:25 Fendi_ly 阅读(2568) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 非线性分位数回归这里的非线性函数为Frank copula函数。 (六)非线性分位数回归 这里的非线性函数为Frank copula函数。 ## Demo of nonlinear quantile regression model based on Frank copula vFrank <- f 阅读全文
posted @ 2018-12-04 21:22 Fendi_ly 阅读(5600) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 进行回归分析,一般需要研究系数的估计值是否稳定。很多经济变量都存在结构突变问题,使用普通回归的做法就是确定结构突变点,进行分段回归。这就像我们高中学习的分段函数。但是对于大样本、面板数据如何寻找结构突变点。所以本文在此讲解面板门限回归的问题,门限回归也适用于时间序列(文章后面将介绍stata15.0 阅读全文
posted @ 2018-12-04 20:31 Fendi_ly 阅读(4520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性和多项式回归 在这一简单的模型中,单变量线性回归的任务是建立起单个输入的独立变量与因变量之间的线性关系;而多变量回归则意味着要建立多个独立输入变量与输出变量之间的关系。除此之外,非线性的多项式回归则将输入变量进行一系列非线性组合以建立与输出之间的关系,但这需要拥有输入输出之间关系的一定知识。训练 阅读全文
posted @ 2018-12-04 20:16 Fendi_ly 阅读(8335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其实没有多大的区别,就是逻辑回归多了一个Sigmoid函数,使样本能映射到[0,1]之间的数值,用来做分类问题。简单的例子就是可以使用吴恩达的课程中的例子来解释,线性回归用来预测房价,能找到一个公式来尽量拟合房价和影响房价因素之间的关系,最后得到的公式能准确的用来预测房价。在对参数不断调优以找到一组 阅读全文
posted @ 2018-12-04 20:08 Fendi_ly 阅读(5681) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。 置信度又称置信系数,置信水平、可靠度等,表明了区间估计的可靠性。用符号1-α表示。 显著性水平:代表是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。用符号α表示。是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率, 根据中心极限定 阅读全文
posted @ 2018-12-02 12:42 Fendi_ly 阅读(7759) 评论(0) 推荐(0) 编辑