摘要: k-means法与k-medoids法都是基于距离判别的聚类算法。本文将使用iris数据集,在R语言中实现k-means算法与k-medoids算法。 k-means聚类 k-means聚类 首先删去iris中的Species属性,留下剩余4列数值型变量。再利用kmeans()将数据归为3个簇 从聚 阅读全文
posted @ 2018-03-11 21:17 jvfjvf 阅读(4321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文将介绍如何使用party包,rpart包及randomForest包来建立预测模型。 首先,我们将使用party包来建立决策树,并用决策树用于分类。其次,利用randomForest包来训练随机森林模型。 最后学习使用rpart包来建立决策树。 所使用的数据集为R中自带的iris数据集 使用pa 阅读全文
posted @ 2018-03-11 13:48 jvfjvf 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0) 编辑