回归分析知识点归纳

 

当 回 归 模 型 包 含 一 个 因 变 量 和 一 个 自 变 量 时 ， 我 们 称 为 简 单 线 性 回 归 。 当 只 有 一 个 预 测 变 量 ，

但 同 时 包 含 变 量 的 幂 （ 比 如 , X 、X^2 、X^3 ） 时 ， 我 们 称 为 多 项 式 回 归 。 当 有 不 止 一 个 预 测 变 量 时 ，

则 称 为 多 元 线 性 回 归 。 现 在 ， 我 们 首 先 从 一 个 简 单 的 线 性 回 归 例 子 开 始 ，

然 后 逐 步 展 示 多 项 式 回 归 和 多 元 线 性 回 归 ， 最 后 还 会 介 绍 一 个 包 含 交 互 项 的 多 元 线 性 回 归 的 例 子 。