摘要：
一个小小的地铁名，就是一座城市风貌的一部分，它反映着不同地方的水土，也承载着各个城市的文化和历史。 本文试图从地铁站名出发，一探这一个个名字能否反映出每一寸土地的性格，文化。 参考文章：183条地铁线路，3034个地铁站，发现中国地铁名字的秘密。 数据集准备： 爬取高德地图地铁图：http://ma 阅读全文
摘要：
项目要求： 爬取新浪网导航页所有下所有大类、小类、小类里的子链接，以及子链接页面的新闻内容。 项目要求： 爬取新浪网导航页所有下所有大类、小类、小类里的子链接，以及子链接页面的新闻内容。 什么是Scrapy框架： Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架 阅读全文
摘要：
k-means法与k-medoids法都是基于距离判别的聚类算法。本文将使用iris数据集，在R语言中实现k-means算法与k-medoids算法。 k-means聚类 k-means聚类 首先删去iris中的Species属性，留下剩余4列数值型变量。再利用kmeans()将数据归为3个簇 从聚 阅读全文
摘要：
本文将介绍如何使用party包,rpart包及randomForest包来建立预测模型。 首先，我们将使用party包来建立决策树，并用决策树用于分类。其次，利用randomForest包来训练随机森林模型。 最后学习使用rpart包来建立决策树。 所使用的数据集为R中自带的iris数据集 使用pa 阅读全文
摘要：
当 回 归 模 型 包 含 一 个 因 变 量 和 一 个 自 变 量 时 ， 我 们 称 为 简 单 线 性 回 归 。 当 只 有 一 个 预 测 变 量 ， 但 同 时 包 含 变 量 的 幂 （ 比 如 , X 、X^2 、X^3 ） 时 ， 我 们 称 为 多 项 式 回 归 。 当 有 阅读全文
摘要：
数据为kaggle社区发布的数据分析从业者问卷调查分析报告，其中涵盖了关于该行业不同维度的问题及调查结果。本文的目的为提取有用的数据，进行描述性展示。帮助新从业的人员更全方位地了解这个行业。 参考学习视频:http://www.tianshansoft.com/ 数据集：https://pan.ba 阅读全文
摘要：
本文探讨的是kaggle中的一个案例-员工离职分析，从数据集中分析员工的离职原因,并发现其中的问题。数据主要包括影响员工离职的各种因素（工资、绩效、工作满意度、参加项目数、工作时长、是否升职、等）以及员工是否已经离职的对应记录。 数据来源:Human Resources Analytics | Ka 阅读全文
摘要：
分享一篇kaggle入门级案例，泰坦尼克号幸存遇难分析。 参考文章： 技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析内容： 案例分析内容： 通过训练集分析预测什么人可能生还，并对测试集中乘客做出预测判断 案例分析 加载包 1 libr 阅读全文