Flask框架的介绍
1.Flask是什么？
- Flask是一个基于Python开发并且依赖jinjia2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架
- jinjia2：
是一个模板语法，和django的dtl非常像
- Werkzeug WSGI：
符合wsgi协议的web服务器，django使用wsgiref
2.案例: 使用wsgiref写web
from wsgiref.simple_server import make_server
# mya 就等同于django
def mya(environ, start_response):
#把environ包装成了request
print(environ)
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
with open('index.html','rb') as f:
data=f.read()
elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
with open('login.html', 'rb') as f:
data = f.read()
else:
data=b'<h1>Hello, web!</h1>'
return [data] # 做成了response
if __name__ == '__main__':
myserver = make_server('', 8008, mya)
print('监听8008')
myserver.serve_forever()
3.案例2：使用Werkzeug写web
from werkzeug.wrappers import Request,Response
@Request.application
def hello(request):
return Response('Hello World')
if __name__ == '__main__'
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost',4000,hello)
Flask快速使用
# 1.安装flask
pip install flask
# 2.flask安装依赖：
MarkupSafe, Werkzeug, Jinja2, flask
# 3.版本问题：
-1.x 没有本质区别
-2.x 没有本质区别，源码上动了，用起来一样
# 4.代码案例
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# app = Flask('test') 指定app名字叫test
# 路由注册--->装饰器
@app.route('/index')
def index():
return 'hello web'
@app.route('/')
def home():
return 'hello home'
if __name__ == '__main__':
# app.run('127.0.0.1',5000) # 地址端口，不写默认
app.run()
使用Flask写一个显示用户登录信息的小案例
# 1.app.py
from flask import Flask,request,render_template,redirect,session,jsonify
app = Flask(__name__)
# 要使用session，必须设置秘钥，秘钥是配置信息
app.secret_key = 'asdsfgdghghgjjtyjtyjtj'
USERS = {
1: {'name': '张三', 'age': 18, 'gender': '男', 'text': "道路千万条"},
2: {'name': '李四', 'age': 28, 'gender': '男', 'text': "安全第一条"},
3: {'name': '王五', 'age': 18, 'gender': '女', 'text': "行车不规范"},
}
# 创建templates文件夹，写login.html
@app.route('/login', methods=['GET','POST'])
def index():
# 没有request对象，使用全局的request
# get请求，返回模板
if request.method == 'GET':
return render_template('login.html') # 新手四件套之一：返回模板
else:
# post请求，校验数据
# 取出前端传入的用户名密码，校验
username = request.form.get('username') # 等同于django的request.POST
password = request.form.get('password')
if username == 'lqz' and password == '123':
# 登录成功，保存登录状态，重定向到根路径，新手四件套：重定向
# 保存到session中，session是全局的
session['name'] = username
return redirect('/')
else:
return render_template('login.html',error='用户名或密码错误')
# 注意跟django的render区分，要模板渲染的数据，直接key=value传即可
@app.route('/')
def home():
# 校验，登录成功，才能过来，不登录，重定向到登录页面
if session.get('name'): # 有值说明登录了，没有值说明没有登录
return render_template('home.html',user_dict=USERS)
else:
return redirect('/login')
@app.route('/detail/<int:pk>')
def detail(pk):
if session.get('name'): # 有值说明登录了，没有值说明没有登录
user_detail = USERS.get(pk)
return render_template('detail.html', user=user_detail)
else:
return redirect('/login')
@app.route('/test')
def test():
return jsonify([{'name':'lqz','age':19}])
if __name__ == '__main__':
app.run()
# 2.detail.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<p>名字:{{ user.name }}</p>
<p>年龄:{{ user['age'] }}</p>
<p>性别:{{ user.get('gender') }}</p>
<p>{{ user.text }}</p>
<body>
</body>
</html>
# 3.home.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{%for k,v in user_dict.items() %}
<tr>
<td>{{ k }}</td>
<td>{{ v.name }}</td>
<td>{{ v['name'] }}</td>
<td>{{ v.get('name') }}</td>
<td><a href="/detail/{{ k }}">查看详细</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>
4.login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<form method="post">
<p>用户名：<input type="text" name="username"></p>
<p>密码：<input type="password" name="password"></p>
<input type="submit" value="登录">{{ error }}
</form>
<body>
</body>
</html>
Flask知识点
'''
# 学到的
1 注册路由 app.route(路径,methods=[请求方式get，post])
2 新手四件套：
-render_template 渲染模板 跟django有区别
-redirect 重定向
-return 字符串 返回字符串
-jsonify 返回json格式
3 请求的request对象，是全局的，直接导入使用即可，在不同视图函数中不会混乱
request.method 请求方式
request.form post请求的body体的内容转成了字典
4 session 全局的，直接导入使用即可,一定要指定秘钥app.secret_key = 'asdfasdfa33aef3aefads'
放值：session['name']='lqz'
取值：session.get('name')
5 模板的渲染
-兼容django的dtl
-更强大，可以加括号，字典可以.get .values() .items()
-{% for %}
6 转换器@app.route('/detail/<int:pk>')
'''
Flask的配置文件
# django 有个settings
# flask 也有配置问题，但是它的使用方式多种：
# 设置的方式一：（测试用）
# app.debug=True # 调试模式，提示信息更详细，修改代码不需要重启，自动重启
# app.secret_key='dasdfasdfasd' # 秘钥，只能 放debug和secret_key
## 设置方式二:直接使用app.config设置
# app.config['DEBUG']=True
# app.config['SECRET_KEY']='sdfasdfasd'
# print(app.config)
## 方式三：使用py文件（不常用）
# app.config.from_pyfile("settings.py")
# print(app.config)
## 方式四:常用的，使用类的方式
# app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')
# app.config.from_object('settings.ProductionConfig')
# print(app.config)
### 其他：
#通过环境变量配置
# app.config.from_envvar("环境变量名称")
# json
# app.config.from_json("json文件名称")
# JSON文件名称，必须是json格式，因为内部会执行json.loads
# 字典格式---》配置中心
# app.config.from_mapping({'DEBUG': True})
# 内置的配置字段，其他可以写自己的，比如 redis的连接地址，mysql的连接地址
-DEBUG
-SECRET_KEY
-SESSION_COOKIE_NAME
-PERMANENT_SESSION_LIFETIME
Flask路由
### 1.路由分析
# django中配置路由 在urls.py 中，写path ，写在 列表中
# flask是基于装饰器的，大部分都用装饰器来做，少量可以抽取到一个urls.py种
# 路由的装饰器源码分析
# 咱们这样写
@app.route('/login')
def index():
pass
#本质是---》index=app.route('/login')(index)
# app.route('/login')的执行结果 decorator 函数
-rule是路径
-其他参数都给了options
# 然后 decorator(index)--->在执行
# f是index
endpoint = options.pop("endpoint", None) # 目前没有endpoint，是None
# 核心，本质--》self就是实例化得到的app对象，flask对象
# app对象中有个方法add_url_rule，这是在添加路由
# 不使用装饰器，自己注册路由
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
def route(self, rule: str, **options: t.Any) -> t.Callable[[T_route], T_route]:
def decorator(f: T_route) -> T_route:
endpoint = options.pop("endpoint", None)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator
# 可以不使用装饰器的方式，注册路由
app.add_url_rule('/', endpoint=None, view_func=home, methods=['GET'])
# flask路由的本质是app对象的add_url_rule完成路由的注册
### 2.路由参数add_url_rule
# rule URL规则
# view_func 视图函数名称
# defaults = None 默认值, 当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults = {'k': 'v'}为函数提供参数
# endpoint = None, 路径的别名，名称，用于反向解析URL，即： url_for('名称')
# methods = None, 允许的请求方式，如：["GET", "POST"]
#对URL最后的 / 符号是否严格要求
strict_slashes = None
'''
@app.route('/index', strict_slashes=False)
#访问http://www.xx.com/index/ 或http://www.xx.com/index均可
@app.route('/index', strict_slashes=True)
#仅访问http://www.xx.com/index
'''
#重定向到指定地址
redirect_to = None,
'''
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')
'''
# 需要记住的
# rule
# view_func
# defaults
# endpoint
# methods
### 3.转换器
'default': UnicodeConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'path': PathConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
# 了解：让路由支持正则（忽略掉）
Flask的cbv分析
# 基于类的视图，写法
from flask import Flask,request
from flask.views import View, MethodView
app = Flask(__name__)
app.debug = True
# 视图类,继承MethodView,类中写跟请求方式同名的方法即可，之前学的所有都一致
class IndexView(MethodView):
def get(self):
print(request.method)
return 'get 请求'
def post(self):
print(request.method)
return 'post 请求'
app.add_url_rule('/index', endpoint='index', view_func=IndexView.as_view('index'))
if __name__ == '__main__':
app.run()
# 源码分析
# 1 IndexView.as_view('index') 执行完的结果，是个函数（view的）内存地址
def as_view(cls, name, *class_args, **class_kwargs):
def view(**kwargs: t.Any) -> ft.ResponseReturnValue:
# 本质是在执行self.dispatch_request，只是用了异步
return current_app.ensure_sync(self.dispatch_request)(**kwargs)
return view
# 2 请求来了，执行view()--->本质在执行self.dispatch_request---》MethodView中的
def dispatch_request(self, **kwargs):
# self是视图类的对象
meth = getattr(self, request.method.lower(), None)
# 用异步执行meth()
return current_app.ensure_sync(meth)(**kwargs)
# 3 总结：执行原理跟django一样
# 4 路径如果不传别名，别名就是函数名---》分析一下源码
-@app.route('/index')--》没有传endpoint
-endpoint 就是None---》调用了app.add_url_rule,传入了None
if endpoint is None:
endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func) # type: ignore
-_endpoint_from_view_func 就是返回函数的名字
# 5 as_view('index') 必须传参数，传进来的参数是，是【别名】
# view是as_view内的内层函数，闭包函数
view.__name__ = name # 修改了函数的名字变成了你传入的
# app.add_url_rule('/index',view_func=IndexView.as_view('index'))
简写成：app.add_url_rule('/index',view_func=view)
#如果不传参数， 所有人的别名(endpoint),都是内层函数view，所以就报错了
#6 补充：flask的路由注册使用装饰器，如果写了一个登录认证装饰器，那么应该放在路由装饰器上还是下？
-放在路由下面
-路由必须传endpoint，如果不传，又报错
#7 视图类必须继承MethodView,如果继承View，它的dispatch_request没有具体实现，你的视图类必须重写dispatch_request，我们不想重写，继承MethodView
def dispatch_request(self) -> ft.ResponseReturnValue:
raise NotImplementedError()
# 8 视图类加装饰器，直接配置在类属性上【decorators】即可
decorators = [auth,]
# 源码，cls是视图类，中有decorators
if cls.decorators:
for decorator in cls.decorators:
view = decorator(view) # view=auth(view)
# 源码学到的
-1 as_view 执行流程跟djagno一样
-2 路径如果不传别名，别名就是函数名（endpoint）
-3 视图函数加多个装饰器（上下顺序和必须传endpoint）
-4 视图类必须继承MethodView，否则需要重写dispatch_request
-5 视图类加装饰器：类属性decorators = [auth,]
模板
# py文件
from flask import Flask, render_template,Markup
app = Flask(__name__, template_folder='templates', static_folder='static') # 模板的路径必须是templates,因为实例化app对象时，传入的
app.debug=True
def add(a,b):
return a+b
@app.route('/')
def index():
a='<a href="http://www.baidu.com">点我看美女</a>' # 不存在xss攻击，处理了xss
a=Markup(a)
return render_template('index.html',name='lqz',a=a,add=add)
if __name__ == '__main__':
app.run()
# html文件
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>模板语法,static</h1>
<img src="/static/1.jpg" alt="">
<h1>模板语法,if</h1>
{% if name %}
<h1>Hello {{ name }}!</h1>
{% else %}
<h1>Hello World!</h1>
{% endif %}
<h1>模板语法,标签渲染</h1>
{{a|safe}}
{{a}}
<h1>模板语法,执行函数</h1>
{{add(4,5)}}
</body>
</html>
请求与响应
# 请求：全局的request对象
# 响应：四件套
from flask import Flask, request, make_response,render_template
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
#### 请求
# request.method 提交的方法
# request.args get请求提及的数据
# request.form post请求提交的数据
# request.values post和get提交的数据总和
# request.cookies 客户端所带的cookie
# request.headers 请求头
# request.path 不带域名，请求路径
# request.full_path 不带域名，带参数的请求路径
# request.script_root
# request.url 带域名带参数的请求路径
# request.base_url 带域名请求路径
# request.url_root 域名
# request.host_url 域名
# request.host 127.0.0.1:500
print(request.method)
print(request.args)
print(request.form)
print(request.values)
print(request.cookies)
print(request.headers)
print(request.path)
print(request.full_path)
print(request.url)
print(request.base_url)
print(request.host_url)
print(request.host)
obj = request.files['file']
obj.save(obj.filename)
### 响应 四件套
# 1 响应中写入cookie
# response = 'hello'
# res = make_response(response) # flask.wrappers.Response
# print(type(res))
# res.set_cookie('xx','xx')
# return res
# 2 响应头中写数据(新手四件套，都用make_response包一下)
response = render_template('index.html')
res = make_response(response) # flask.wrappers.Response
print(type(res))
res.headers['yy']='yy'
return res
if __name__ == '__main__':
app.run()
session以及源码分析
# session使用
from flask import Flask, request, session, render_template, redirect
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'asdfas33asdfasf'
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
return render_template('login.html')
else:
name = request.form.get('name')
password = request.form.get('password')
print(password)
session['name'] = name
return redirect('/index')
@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
return 'hello %s' % session.get('name', '匿名用户')
if __name__ == '__main__':
app.run()
# 源码分析
# cookie :存在于客户端浏览器的键值对
# session:存在于服务端的键值对 # djagno 放在了django_session表中
# flask中，叫session，问题来了，存哪里了？
-加密后，放到了cookie中，如果session发生了变化，我们的cookie也会跟着变
# 源码部分：
# 1 app.session_interface 配置了一个类的对象，这个就是session的执行流程
# 2 类中有两个非常重要的方法，请求来了，会执行open_session，请求走了会执行save_session
def open_session(self, app, request) :
#1 根据名字，取出前端传入的cookie的value值
val = request.cookies.get(self.get_cookie_name(app))
#2 如果没有val，构造了一个空session对象
if not val:
return self.session_class()
max_age = int(app.permanent_session_lifetime.total_seconds())
try:
# 如果没有过期，解码，做成session对象，后续直接用session即可
data = s.loads(val, max_age=max_age)
return self.session_class(data)
except BadSignature:
# 如果过期了，也是空session
return self.session_class()
def save_session(self, app, session, response) :
name = self.get_cookie_name(app)
# 取出过期事件，和把session加密转成字符串，放到cookie中
expires = self.get_expiration_time(app, session)
val = self.get_signing_serializer(app).dumps(dict(session))
response.set_cookie(
name,
val,
expires=expires,
)
# 扩展，想把session放到redis中，mysql中，已经有人帮咱们写了，第三方的
只需要写个类，重写open_session，save_session自己写
执行原理
闪现
# flash 翻译过来的
- 当次请求先把一些数据，放在某个位置
- 下一次请求，把这些数据取出来，取完，就没了
# 作用：
1 可以跨请求，来保存数据
2 当次请求，访问出错，被重定向到其他地址，重定向到这个地址后，拿到当时的错误
# djagno中有这个东西吗？
-message框架
# 用法：
-设置 闪现
-flash('%s,我错了'%name) ，可以设置多次，放到列表中
-flash('超时错误',category="debug") 分类存
-获取 闪现
-get_flashed_messages() ，取完就删除
-get_flashed_messages(category_filter=['debug'])分类取
# 本质，放到session中
请求扩展
# 请求扩展中：在请求来了，或请求走了，可以绑定一些函数，到这里就会执行这个函数，类似于django的中间件
# 在flask中就用请求扩展，来代替djagno的中间件
# 好几个请求扩展
-before_request：请求来了会走，如果他返回了四件套，就结束了
-after_request ：请求走了会走，一定要返回response对象
-before_first_request：第一次来了会走
-teardown_request：无论是否出异常，会走
-errorhandler：监听状态码，404 500
-template_global：标签
-template_filter：过滤器
from flask import Flask, request,render_template
app = Flask(__name__)
####1 before_request 和 after_request
# 请求来了，执行一个函数,来的时候从上往下执行
# @app.before_request
# def before():
# print('我来了111')
# # if 'index' in request.path:
# return '不让看了' # 如果不是retrun了None，说明被拦截了，直接返回
#
#
# @app.before_request
# def before1():
# print('我来了222')
#
#
# # 请求走了，执行一个函数，走的时候，从下往上执行
# @app.after_request
# def after(response):
# print('我走了111')
# return response
#
#
# @app.after_request
# def after2(response):
# print('我走了222')
# return response
# 2 项目启动后的第一个请求
# @app.before_first_request
# def first():
# print('我的第一次')
# 3 teardown_request，无论视图函数是否出错，都会执行它,做错误日志
# @app.teardown_request
# def teardown(e):
# print(e)
# print('执行我了')
# 4 errorhandler 监听响应状态码，如果符合监听的状态码，就会走它
# @app.errorhandler(404)
# def error_404(arg):
# return "404错误了"
# @app.errorhandler(500)
# def error_500(arg):
# return "500错误了"
##5 template_global 在模板中直接使用该过滤器
@app.template_global()
def add(a1, a2):
return a1 + a2
# 6 template_filter
@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3
@app.route('/')
def index():
# a = [1, 2, 3]
# print(a[9])
return render_template('index1.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
蓝图使用
# blueprint 翻译过来的，称之为蓝图
# 作用是：之前全在一个py中写flask项目，后期肯定要划分目录
# 不用蓝图，划分目录
no_blueprint_flask # 项目名
src #核心源码位置
__init__.py # 包 里面实例化得到了app对象，
models.py #放表模型
views.py # 放视图函数
static # 放静态资源
templates # 放模板
home.html # 模板
manage.py # 启动文件
# 蓝图的使用步骤
-第一步：导入蓝图类 from flask import Blueprint
-第二步：实例化得到蓝图对象 us=Blueprint('user',__name__)
-第三步：在app中注册蓝图 app.register_blueprint(us)
-第四步：在不同的views.py 使用蓝图注册路由 @us.route('/login')
-补充：蓝图可以有自己的静态文件和模板
-补充：注册蓝图时，可以使用前缀，必须以/ 开头
# 使用蓝图，划分小型项目目录
little_blueprint # 项目名
-src # 核心代码
-static # 静态文件
-1.jpg # 图片
-templates # 模板文件
-user.html # 模板
-views # 视图函数存放位置
-order.py # 订单相关视图
-user.py # 用户相关视图
-__init__.py # 包
-models.py # 表模型
-manage.py # 启动文件
# 使用蓝图，划分大型项目目录 多个app，像django一样
big_blueprint # 项目名
-src # 核心文件
-admin # admin的app
-static # 静态文件
-1.jpg # 图片
-templates # 模板文件目录
-admin_home.html # 模板文件
-__init__.py # 包
-models.py # 表模型
-views.py # 视图函数
-home # home app
-order # orderapp
-__init__.py # 包
-settings.py # 配置文件
-manage.py # 启动文件
g对象
# g 对象 是什么？
-global的缩写，再python中是个关键字，不能以关键字作为变量名，干脆用了g
-g 对象，在整个请求的全局，可以放值，可以取值
-全局变量，在任意位置导入使用即可
-它为什么不学django使用request作为上下文？
-因为使用request，可能会造成request数据的污染，不小心改了request的属性，但你不知道
-建议使用g 是空的，放入之后在当次请求中全局优先
# 以后想在当次请求中，放入一些数据，后面使用，就可以使用g对象
# g和session有什么区别？
-g 是只针对于当次请求
-session针对于多次请求
#### 代码实例
from flask import Flask, g, request
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.before_request
def before():
if 'home' in request.path:
g.xx = 'xx'
def add(a, b):
# print('---',g.name)
print('---', request.name)
return a + b
@app.route('/')
def index():
print(g.xx)
name = request.args.get('name')
# g.name = name
request.method = name
res = add(1, 2)
print(res)
return 'index'
@app.route('/home')
def home():
print(g.xx)
return 'index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
数据库连接池
# flask 操作mysql
-使用pymysql
-在视图函数中，创建pymysql的连接，查数据，查完，返回给前端
-有什么问题？ 来一个请求，创建一个连接，请求结束，连接关闭 （djanog就是这么做的）
-把连接对象，做成全局的，在视图函数中，使用全局的连接，查询，返回给前端
-有什么问题？会出现数据错乱，详见下图
# 解决上面的两个问题
-数据库连接池
-创建一个全局的池
-每次进入视图函数，从池中取一个连接使用，使用完放回到池中，只要控制池的大小，就能控制mysql连接数
# 使用第三方数据库连接池,使用步骤
-1 安装 pip install dbutils
-2 使用：实例化得到一个池对象
-3 在视图函数中导入使用
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute('select id,title,author_img from aritcle limit 2')
res = cursor.fetchall()
# 带池的代码
@app.route('/article_pool')
def article_pool():
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute('select id,title,author_img from aritcle limit 2')
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
# 不带池的代码
@app.route('/article')
def article():
conn = pymysql.connect(user='root',
password="",
host='127.0.0.1',
database='cnblogs',
port=3306)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
time.sleep(random.randint(1,3))
cursor.execute('select id,title,author_img from aritcle limit 2')
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return jsonify(res)
# 压力测试代码
from threading import Thread
import requests
def task():
res = requests.get('http://127.0.0.1:5000/article_pool')
print(len(res.text))
if __name__ == '__main__':
for i in range(500):
t = Thread(target=task)
t.start()
## 效果是：
使用池的连接数明显小
不使用池连接数明显很大
# 查看数据库连接数
show status like 'Threads%'
请求上下文分析
### 1.导出项目依赖
# 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来
# 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs
第一步：安装 pip3 install pipreqs
第二步：使用命令，导出项目依赖 pipreqs ./
-win由于编码问题会出错：pipreqs ./ --encoding=utf8
-mac，linx没有问题
第三步：就会在项目根路径下生成：requirements.txt
### 2.函数和方法
# 只要会自动传值，就是方法，函数，有几个值就要传几个值，否则报错
# 函数就是普通的函数，有几个参数就要传几个参数
# 方法：绑定给对象的方法，绑定给类的方法，绑定给谁的，由谁来调用，会自动把自身传入
# 类的绑定方法，对象可以来调用，会自动把类传入
# 对象的绑定方法，类可以来调用？ 类可以调用，但是它就变成了普通函数，有几个值，就要传几个值，没有自动传值了
# MethodType检查一个对象，是不是方法
# FunctionType检查一个对象，是不是函数
# isinstance 判断一个对象，是不是一个类的对象
# issubclass 判断一个类，是不是另一个类的子类
from types import MethodType, FunctionType
class Foo(object):
def fetch(self):
pass
@classmethod
def test(cls):
pass
@staticmethod
def test1():
pass
# a=Foo()
# print(isinstance(a,Foo))
# print(isinstance('a',Foo))
# class Foo2(Foo):
# pass
# class Foo3():
# pass
# print(issubclass(Foo2,Foo))
# print(issubclass(Foo3,Foo))
def add():
pass
# 类来调用对象的绑定方法，
print(isinstance(Foo.fetch, MethodType)) # False 类来调用对象的绑定方法，该方法就变成了普通函数
obj = Foo()
print(isinstance(obj.fetch, MethodType)) # True 对象来调用自己的绑定方法，fetch就是方法
print(isinstance(Foo.fetch, FunctionType)) # True 类来调用对象的绑定方法，该方法就变成了普通函数
print(isinstance(add, FunctionType)) # True 就是个普通函数
print(isinstance(add, MethodType)) # False 就是个普通函数
print(isinstance(Foo.test, MethodType)) # True test 是绑定给类的方法，类来调用，就是方法
print(isinstance(obj.test, MethodType)) # True 对象调用类的绑定方法，还是方法
print(isinstance(Foo.test1, MethodType)) # False 是普通函数
print(isinstance(obj.test1, MethodType)) # False 是普通函数
print(isinstance(obj.test1, FunctionType)) # True，静态方法，就是普通函数，对象和类都可以调用，有几个值就传几个值
### 3.threading.local对象
# local 对象
# 并发编程时，多个线程操作同一个变量，会出现并发安全的问题，咱们需要加锁
# 使用local对象，多线程并发操作时，不需要加锁，不会出现数据错乱threading.local
# 其他语言中也有这个东西ThreadLocal，java中面试会被经常问到，python没人问
# 本质原理：
多个线程修改同一个数据，复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据存储
每个线程操作自己的那部分数据
### 4.偏函数
# 可以提前传值
from functools import partial
def add(a,b,c):
return a+b+c
# print(add(2,3,4)) # 传少了报错
# 现在只有一个参数，后面的俩参数，需要过一会才知道
# 借助于偏函数，先提前给他把第一个参数传入，后面知道了后面俩参数，再传后面俩
add=partial(add,2)
# 干了很多事
print(add(3,4))
Flask生命执行流程
# 请求来了---》app()----->Flask.__call__--->self.wsgi_app(environ, start_response)
def wsgi_app(self, environ, start_response):
# environ:http请求拆成了字典
# ctx对象：RequestContext类的对象，对象里有：当次的requets对象，app对象，session对象
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
#ctx RequestContext类 push方法
ctx.push()
# 匹配成路由后，执行视图函数
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except:
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
ctx.auto_pop(error)
# RequestContext :ctx.push
def push(self):
# _request_ctx_stack = LocalStack() ---》push(ctx对象)--》ctx:request，session，app
_request_ctx_stack.push(self)
#session相关的
if self.session is None:
session_interface = self.app.session_interface
self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)
if self.session is None:
self.session = session_interface.make_null_session(self.app)
# 路由匹配相关的
if self.url_adapter is not None:
self.match_request()
# LocalStack() push --->obj 是ctx对象
def push(self, obj):
#self._local _local 就是咱们刚刚自己写的Local的对象---》LocalStack的init初始化的_local---》self._local = Local()---》Local对象可以根据线程协程区分数据
rv = getattr(self._local, "stack", None)
# 一开始没有值
if rv is None:
rv = []
self._local.stack = rv # self._local.stack 根据不同线程用的是自己的数据
rv.append(obj) # self._local.stack.append(obj)
# {'线程id号'：{stack：[ctx]},'线程id号2'：{stack：[ctx]}}
return rv
# 再往后执行，就会进入到路由匹配，执行视图函数
# request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "request"))
# LocalProxy 代理类---》method---》代理类去当前线程的stack取出ctx，取出当时放进去的request
视图函数中：print(request.method)
# print(request) 执行LocalProxy类的__str__方法
# request.method 执行LocalProxy类的__getattr__
def __getattr__(self, name): #name 是method
# self._get_current_object() 就是当次请求的request
return getattr(self._get_current_object(), name)
# LocalProxy类的方法_get_current_object
def _get_current_object(self):
if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
return self.__local()
try:
return getattr(self.__local, self.__name__)
except AttributeError:
raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)
# self.__local 是在 LocalProxy 类实例化的时候传入的local
# 在这里实例化的：request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "request"))
# local 是 partial(_lookup_req_object, "request")
#_lookup_req_object ，name=request
def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top # 取出了ctx，是当前线程的ctx
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name) #从ctx中反射出request，当次请求的request
请求上下文执行流程（ctx）：
-0 flask项目一启动，有6个全局变量
-_request_ctx_stack：LocalStack对象
-_app_ctx_stack ：LocalStack对象
-request ： LocalProxy对象
-session ： LocalProxy对象
-1 请求来了 app.__call__()---->内部执行：self.wsgi_app(environ, start_response)
-2 wsgi_app()
-2.1 执行：ctx = self.request_context(environ)：返回一个RequestContext对象，并且封装了request(当次请求的request对象)，session,flash,当前app对象
-2.2 执行： ctx.push()：RequestContext对象的push方法
-2.2.1 push方法中中间位置有：_request_ctx_stack.push(self)，self是ctx对象
-2.2.2 去_request_ctx_stack对象的类中找push方法（LocalStack中找push方法）
-2.2.3 push方法源码：
def push(self, obj):
#通过反射找self._local,在init实例化的时候生成的：self._local = Local()
#Local()，flask封装的支持线程和协程的local对象
# 一开始取不到stack，返回None
rv = getattr(self._local, "stack", None)
if rv is None:
#走到这，self._local.stack=[],rv=self._local.stack
self._local.stack = rv = []
# 把ctx放到了列表中
#self._local={'线程id1':{'stack':[ctx,]},'线程id2':{'stack':[ctx,]},'线程id3':{'stack':[ctx,]}}
rv.append(obj)
return rv
-3 如果在视图函数中使用request对象，比如：print(request)
-3.1 会调用request对象的__str__方法，request类是：LocalProxy
-3.2 LocalProxy中的__str__方法：lambda x: str(x._get_current_object())
-3.2.1 内部执行self._get_current_object()
-3.2.2 _get_current_object()方法的源码如下：
def _get_current_object(self):
if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
#self.__local() 在init的时候，实例化的，在init中：object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local)
# 用了隐藏属性
#self.__local 实例化该类的时候传入的local（偏函数的内存地址：partial(_lookup_req_object, "request")）
#加括号返回，就会执行偏函数，也就是执行_lookup_req_object，不需要传参数了
#这个地方的返回值就是request对象(当此请求的request，没有乱)
return self.__local()
try:
return getattr(self.__local, self.__name__)
except AttributeError:
raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)
-3.2.3 _lookup_req_object函数源码如下：
def _lookup_req_object(name):
#name是'request'字符串
#top方法是把第二步中放入的ctx取出来，因为都在一个线程内，当前取到的就是当次请求的ctx对象
top = _request_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
#通过反射，去ctx中把request对象返回
return getattr(top, name)
-3.2.4 所以：print(request) 实质上是在打印当此请求的request对象的__str__
-4 如果在视图函数中使用request对象，比如：print(request.method):实质上是取到当次请求的reuquest对象的method属性
-5 最终，请求结束执行： ctx.auto_pop(error)，把ctx移除掉
其他的东西：
-session:
-请求来了opensession
-ctx.push()---->也就是RequestContext类的push方法的最后的地方：
if self.session is None:
#self是ctx，ctx中有个app就是flask对象， self.app.session_interface也就是它：SecureCookieSessionInterface()
session_interface = self.app.session_interface
self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)
if self.session is None:
#经过上面还是None的话，生成了个空session
self.session = session_interface.make_null_session(self.app)
-请求走了savesession
-response = self.full_dispatch_request() 方法内部：执行了before_first_request，before_request，视图函数，after_request，savesession
-self.full_dispatch_request()---->执行：self.finalize_request(rv)-----》self.process_response(response)----》最后：self.session_interface.save_session(self, ctx.session, response)
-请求扩展相关
before_first_request，before_request，after_request依次执行
-flask有一个请求上下文，一个应用上下文
-ctx:
-是：RequestContext对象:封装了request和session
-调用了：_request_ctx_stack.push(self)就是把：ctx放到了那个位置
-app_ctx:
-是：AppContext(self) 对象：封装了当前的app和g
-调用 _app_ctx_stack.push(self) 就是把：app_ctx放到了那个位置
-g是个什么鬼？
专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global
g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的
-代理模式
-request和session就是代理对象，用的就是代理模式
wtforms（了解）
# django 有forms组件
- 生成前端模板
- 校验数据
- 渲染错误信息
# flask 中使用第三方的wtforms 实现像django的forms一样的功能
- 第一步：导入，定义一个类，继承forms
-第二步：模板中， for循环生成模板
-第三步：视图函数中，使用form校验数据
# py代码
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
# html代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
<p>{{form.name.label}}： {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
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