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摘要: 原文链接:http://www.juzicode.com/python-note-multi-version-python 老规矩先抛问题: 一台电脑上安装有多个Python版本、多套虚拟环境,如何在命令行快速启动对应的版本? 这里结论也先给出来,方便不想看... 阅读全文
posted @ 2021-11-29 08:30 桔子code 阅读(989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 1、准备工作 2、训练步骤 2.1、生成训练用tif和box文件 2.2、生成lstm文件 2.3、生成lstmf文件 2.4、生成lstmf清单文件 2.5、开始训练 2.6、生成traineddata文件 2.7、安装字体 3、验证与测试 4、提高准确率 5、提升训练效率 6、避坑指南 原 阅读全文
posted @ 2021-11-25 15:11 桔子code 阅读(2370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 1、获取tesseract版本号 2、获取语言包列表 3、识别图片中的文字 4、获取图片中文字的详细信息 5、识别图片中的文字和位置 6、识别osd信息 7、识别并生成xml文件 避坑指南: pytesseract是对Tesseract-OCR命令行的封装,实际上底层调用的还是tesserac 阅读全文
posted @ 2021-11-18 20:30 桔子code 阅读(1591) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 1、获取mnist数据 2、mnist文件格式 3、从文件读出数据 3.1、读出文件头 3.2、读出图片数据 3.3、读取标签数据 4、应用例子 4.1、显示标签和图片 4.2、将图片数据集转换为tif图片文件 原文链接:http://www.juzicode.com/image-mnist- 阅读全文
posted @ 2021-11-18 20:30 桔子code 阅读(1161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://www.juzicode.com/image-tesseract-ocr5-install-on-windows Tesseract是一款优秀的开源OCR软件,目前由Google维护改进,已发展到5.0版本,从4.0版本起增加了基于LSTM神经网络的识别引擎。今天聊聊怎么安装 阅读全文
posted @ 2021-11-15 21:06 桔子code 阅读(3591) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文链接:http://www.juzicode.com/opencv-python-histogram-calchist-draw-hist 返回Opencv-Python教程 图像的直方图反映的是图像像素值的统计特征,比如一个CV_8U类型的图像,表示的是其在0~255的256种数值的分布情况。 阅读全文
posted @ 2021-11-11 08:30 桔子code 阅读(1714) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://www.juzicode.com/opencv-python-statistics-norm 返回Opencv-Python教程 1、什么是范数 下图是百度百科关于范数的定义: 从定义可以看到L1范数是所有元素的绝对值的和;L2范数是所有元素(绝对值)的平方和再开方;无穷范数 阅读全文
posted @ 2021-11-05 22:26 桔子code 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://www.juzicode.com/python-funny-imageio-make-gif 先说需要用到的3个模块,imageio用来读写图像文件、imageio-ffmpeg是imageio的扩展模块,用来处理视频文件、pygif... 阅读全文
posted @ 2021-10-29 08:30 桔子code 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 返回OpenCV-Python教程 原文链接:http://www.juzicode.com/opencv-note-color-map-applycolormap 在OpenCV中通常使用cvtColor()进行色彩空间的转换,它可以实现彩色图像在各种色彩空... 阅读全文
posted @ 2021-10-27 20:02 桔子code 阅读(1801) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://www.juzicode.com/python-opencv-statistics-countnonzero-minmaxloc-sumelems-mean-meanstddev-reduce 返回Opencv-Python教程 本文介... 阅读全文
posted @ 2021-10-24 15:24 桔子code 阅读(1523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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