随笔分类 - HanLP

HanLP 关键词提取。总结

摘要：原理：依托HanLP的核心词典和自定义词典根据TF*IDF算法计算每个命名实体和名词短语的得分score，按score倒排返回前面若干个关键词解释： TF 称为词频，表示词在一篇文档中出现的频率=词在该文档中出现的次数 / 该文档中单词的总数 TF越大，表示该词对文档越重要 DF称为文档频率，阅读全文

posted @ 2019-08-09 13:52 眸色阅读(2203) 评论(0) 推荐(0) 编辑

HanLP 关键词提取。入门篇

摘要：前段时间，领导要求出一个关键字提取的微服务，要求轻量级。对于没写过微服务的一个小白来讲。硬着头皮上也不能说不会啊。首先了解下公司目前的架构体系，发现并不是分布式开发，只能算是分模块部署。然后我需要写个Boot的服务，对外提供一个接口就行。在上网浏览了下分词概念后，然后我选择了Gradle & 阅读全文

posted @ 2019-07-05 11:32 眸色阅读(5188) 评论(3) 推荐(1) 编辑