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SharePoint 2013 企业搜索架构示例

本文参考自微软官方的Chart,我们来看一下企业中对于不同规模SharePoint搜索的场的架构是什么样的。

对于搜索场的规模,我们用爬网的Item的数量来衡量。关于搜索过程和搜索组件的交互信息,查看Search Architectures for SharePoint®  Server 2013


搜索中的数据库有以下四个角色:

1. 搜索管理数据库(Search administration database)

存储搜索配置的相关数据,每个搜索应用程序只有一个搜索管理数据库。

2. 爬网数据库(Crawl database)

存储爬网历史和管理爬网操作。每个爬网数据库可以有一至多个与之关联的爬网组件。

3. 链接数据库(Link database)

存储内容处理组件抓取出的信息和点击链接的信息。

4. 分析数据库(Analytics reporting database)

存储使用分析报告。


搜索组件有以下六种:

1. 索引(Index)

2. 查询处理(Query processing)

3. 管理(Admin)

4. 爬网(Crawl)

5. 内容处理(Content processing)

6. 分析(Analytics)


硬件需求和扩展考虑:

应用程序服务器的最低硬件需求

数据库服务器的最低硬件需求

扩展性能——关键指标和扩展操作

在Item数量增加时如何扩展搜索组件


示例拓扑结构

小型搜索Farm(1千万Item以内),有两个版本

1. 专用搜索Farm(Dedicated search farm)

这个Farm架构不包含Web服务器,作为专用的搜索Farm,可以应用于其他的Farm。

2. 通用Farm(All purpose farm)

中型搜索Farm(1千万-4千万Item)

大型搜索Farm(1亿Item)



posted on 2015-05-21 15:56  月飘冥  阅读(114)  评论(0编辑  收藏  举报

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