摘要: [source] siggraph [year] 2002 1. 动作图 的分割原则 2. texton 的分割原则 最好先了解HMM及LDS的一些知识,才容易理解。 通过一些动作数据,找出一些texton,及在不同长度间转换的矩阵 矩阵为代价,texton为节点上的数据 对已给出起止数据,用图算法解决中间过程 每小段(segment)被刻画为一LDS,而使在系统参数下观测序列可能性最大,即HMM... 阅读全文
posted @ 2011-05-30 21:42 justin_s 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [year] 2004 [source] SCA 基于动作图的合成,结果的好坏与所使用动作图的好坏关系密切,对动作图的质量能不能做一个好的量化? 此文关注产生navigation结果使用的动作图的质量,使用的是全局的度量。 说穿了,是对在图结构上算几个指标出来。 比如覆盖率、有效性,设置些障碍或者删几条边,看看结构是不是依然好。 这种东西呢,个人以为,有些用,但YY的成分居多。 阅读全文
posted @ 2011-05-30 20:41 justin_s 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [source] Eurographics [year] 2001 对基于物理的人体动画中人物的动态控制技术 Tracking input motion specified by a user Dynamic Response Comfort and balance control to compute the angular acceleration of joints Assumes inpu... 阅读全文
posted @ 2011-05-30 19:08 justin_s 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [source] ICME [year] 2002 从捕获动作和骨架数据中构建参数模型 此文思路实际上是比较简单的,核心在于RBF近似。 先定义{p,M}对,其中p好像任意扯的…什么身高、年龄的,定义别的也可以啊;M就是对应的动作数据了。 有了一堆{p,M},用高斯作kernel,确定下参数。 几个注意的地方, 1. 旋转,从四元数转换到Euclidean Representation,用的是 t... 阅读全文
posted @ 2011-05-30 11:06 justin_s 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [source] NIPS [2007] 杂一篇 social tags 是用户产生的与资源相关的关键字 在音乐中,可用来产生播放列表(与用户兴趣有关的)等 此文预测social tags 1. CFR (CF for collaborative filtering, R for recommendation) 冷启动的问题, 缺乏推荐的透明性, 2.基于近似标签推荐 直接推导获得标签 An Au... 阅读全文
posted @ 2011-05-30 02:19 justin_s 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑