今天工作中遇到一句这样的SQL语句,很不懂:
Minimsdn.com为您提供的代码:
WITH LSN AS( SELECT from_lsn = sys.fn_cdc_get_min_lsn(N'dbo_tb'), to_lsn = sys.fn_cdc_get_max_lsn() ), CHG_ALL AS( SELECT CHG.* FROM LSN CROSS APPLY cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_tb(LSN.from_lsn, LSN.to_lsn, 'ALL UPDATE OLD') CHG ), CHG_NET AS( SELECT CHG.* FROM LSN CROSS APPLY cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_tb(LSN.from_lsn, LSN.to_lsn, 'ALL') CHG ) SELECT * FROM CHG_ALL;
随后细查了一下With 的用法:
WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。
有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。
如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,
如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
WITH AS 语法:
[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]
<common_table_expression>::=
expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
示例:
Minimsdn.com为您提供的代码:
1 with 2 cr as 3 ( 4 select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%' 5 ) 6 select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)