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2014年8月30日
Ng机器学习笔记-1-一元线性回归
摘要: 一:回归模型介绍从理论上讲,回归模型即用已知的数据变量来预测另外一个数据变量,已知的数据属性称为输入或者已有特征,想要预测的数据称为输出或者目标变量。下图是一个例子: 图中是某地区的面积大小与房价的关系图,输入变量X是面积,输出变量Y是房价,把已有的数据集(x,y)作为一个训练数据,拟合出线性回归...
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posted @ 2014-08-30 13:16 人若无名
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