摘要： 摘要：最近在学习机器学习/数据挖掘的算法,在看一些paper的时候经常会遇到以前学过的数学公式或者名词,又是总是想不起来,所以在此记录下自己的数学复习过程,方便后面查阅。 1：数学期望 数学期望是随机变量的重要特征之一,随机变量X的数学期望记为E(X),E(X)是X的算术平均的近似值,数学期望表示了X的平均值大小。 当X为离散型随机变量时,并且其分布律为 P(X=xk) ＝ pk ,其中k=1,2,…,n；则数学期望（要求绝对收敛）. 当X为连续型随机变量时,设其概率密度为f(x),则数学期望为（要求绝对收敛）. 2: 方差 数学期望给出了随机变量的平均大小... 阅读全文