摘要： 摘要：旁听了清华大学王建勇老师的 数据挖掘：理论与算法 的课,讲的还是挺细的,好记性不如烂笔头,在此记录自己的学习内容,方便以后复习。 一：贝叶斯分类器简介 1）贝叶斯分类器是一种基于统计的分类器,它根据给定样本属于某一个具体类的概率来对其进行分类。 2）贝叶斯分类器的理论基础是贝叶斯理论。 3）贝叶斯分类器的一种简单形式是朴素贝叶斯分类器,跟随机森林、神经网络等分类器都有可比的性能。 4）贝叶斯分类器是一种增量型的分类器。 二：贝叶斯理论 第一次接触贝叶斯还是本科学概率论的时候,那时候也就只知道做题目,没想到现在还能够在工作和学习中用到它,先复习下相关的基础概率公式... 阅读全文