Python深拷贝与浅拷贝
python中不存在所谓的传值的函数调用，一切都是传递引用
**玩过c++的，再看深浅拷贝的区别就是对指针成员对象进行的是仅仅指针的复制还是对指针所指示的内存空间进行复制。仅复制指针的话，由于两个指针同时指向同一块内存，所以修改是同步的
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赋值
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对于不可变对象（如数字、字符串）而言是复制值
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但对可变对象（如列表、字典）而言则是复制引用
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不可变对象的引用赋值
对不可变对象赋值，实际就是在内存中开辟一片空间指向新的对象，原不可变对象不会被修改。 -
可变对象的引用赋值
可变对象保存的并不是真正的对象数据，而是对象的引用。当对可变对象进行赋值时，只是将可变对象中保存的引用指向了新的对象。
浅拷贝：
- 为了解决函数传递后被修改的问题，就需要拷贝一份副本，将副本传递给函数使用，就算是副本被修改，也不会影响原始数据 。
不可变对象
- 只在修改的时候才会在内存中开辟新的空间， 而拷贝实际上是让多个对象同时指向一个引用，和对象的赋值没区别
- copy() 函数在拷贝对象时，只是将指定对象中的所有引用拷贝了一份，如果这些引用当中包含了一个可变对象的话，那么数据会被改变
可变对象
- 可变对象的拷贝，会在内存中开辟一个新的空间来保存拷贝的数据。当再改变之前的对象时，对拷贝之后的对象没有任何影响
深拷贝
- 区别于浅拷贝只拷贝顶层引用，深拷贝会逐层进行拷贝，直到拷贝的所有引用都是不可变引用为止
总结：
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不可变对象在赋值时会开辟新空间
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可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变
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深、浅拷贝对不可变对象拷贝时，不开辟新空间，相当于赋值操作
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浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化
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深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。
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Python 中有多种方式实现浅拷贝，copy模块的copy 函数 ，对象的 copy 函数 ，工厂方法，切片等。
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浅拷贝的优点：拷贝速度快，占用空间少，拷贝效率高
