[flask] 日志配置

1.与supervisor/sentry的日志整合策略

  • 分为异常对象和异常信息的捕获:

    • 异常event捕获:capture_exception(e),capture_event({"msg":msg})
    • 异常信息:add_breadcrumb(msg), app.logger.info(msg)
  • 基础:完全关闭flask的记录,不配fileHandler

  • 1.只留sentry发送

    • prod模式,app.logger.level设置为CRITICAL
    • 用capture_exception(e) + add_breadcrumb
  • 2.supervisor和sentry同时保存

    • app.logger.level设置为INFO
    • sentry:capture_exception(e) + app.logger.info(说明信息)
    • supervisor:依靠app.logger.info(说明信息)记录,仅stderr.log文件记录,未捕获异常或app.logger.info()内容
    • 如果要关闭supervisor
      • 仅需将level设置为WARNING,supervisor仅记录错误信息,sentry记录try(e)和错误信息
      • 或将level设置为CRITICAL,完全关闭supervisor的记录,sentry记录try(e)和错误信息
  • 参看:supervisor日志sentry日志

2.flask本身日志配置的两种方式:

1.通过logging模块的dictConfig加载日志配置字典的方式

from logging.config import dictConfig
path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
log_file = os.path.join(path, "log/error.log")
log_dict = {
        'version': 1,
        'root': {
            # handler中的level会覆盖掉这里的level
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['error_file']
        },

        'handlers': {
            'wsgi': {
                'class': 'logging.StreamHandler',
                'stream': 'ext://flask.logging.wsgi_errors_stream',
                'formatter': 'default'
            },
            "error_file": {
                "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
                "maxBytes": 1024 * 1024,  # 打日志的大小,单位字节,这种写法是1M
                "backupCount": 1,  # 备份多少份,经过测试,最少也要写1,不然控制不住大小
                "encoding": "utf-8",
                "level": "ERROR",
                "formatter": "default",  # 对应下面的键
                "filename": log_file  # 打日志的路径
            },
        },
        'formatters': {
            'default': {
                'format': '[%(asctime)s] %(levelname)s in [%(filename)s:%(lineno)s]: %(message)s',
            },
            'simple': {
                'format': '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
            }
        },
    }
dictConfig(log_dict)
app = Flask(__name__)

2.通过logging模块的fileConfig加载日志配置文件的方式

config.ini

[loggers]
keys=root,zhilian

[handlers]
keys=fileHandler,consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=fileHandler

[logger_zhilian]
level=DEBUG
handlers=fileHandler
qualname=zhilian
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
args=(sys.stdout,)
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
args=(r'D:\python\code\spider_review\zhilian\log\spider_zhilian.log', 'a')
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=

log.py

import logging
import os
import logging.config
import sys

class Log:
    __obj = False
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__obj:
            cls.__obj = super().__new__(cls,*args,**kwargs)
        return cls.__obj

    def __init__(self):
        CONF_LOG = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),"config.ini")
        logging.config.fileConfig(CONF_LOG)  # 采用配置文件
        self.logger = logging.getLogger('zhilian')

if __name__ == '__main__':
    logger = Log().logger
    logger.info("aasf")
posted @ 2020-03-09 23:44  Justaman  阅读(2745)  评论(0编辑  收藏  举报