记录--方法/模块

1. eval()

class Abc:
    def a(self):
        return 1
print(eval("Abc")().a())

结果为1

2.开闭原则

对扩展开放，对修改封闭

目的：实现可扩展性

应用：装饰器，工厂模式

如装饰器：在不改变原有代码的基础上，给其增加功能

3.__getattr__系列、__getitem__系列的魔法方法

__getitem__是在以字典的方式调用对象属性时被调用，如：obj[‘attr1’]

__getattr__是对象直接调用属性时被调用，a.name

4.partial(func,*agrs,**kwagrs)函数

如：func = partial(get_name,18)，则func()就等同于get_name(18)

对于函数总是传入固定参数时，可以使用partial()

5.__name__

__name__是模块的一个内置属性

模块运行时的__name__为“__main__”

模块被导入时的 __name__为“模块名”

故被导入模块的 ”””if __name__ == '__main__':””” 不成立，代码不会被执行，只执行当前运行模块的if代码

（被导入模块的if相当于 ”””if module1.__name__ == '__main__':”””，而module1.__name__ 为”module1”）

在多进程中，子进程运行入口必须在if…main中

参考：https://stackoverflow.com/questions/34223502/why-does-this-multiprocessing-code-fail

6.threading.local()

众所周知，线程中的资源是共享的，那么，要怎么使得一个线程中的变量，其他线程无法调用呢

通过local类：

threading.local()，创建local对象

local.x，为每个线程中都创建了一个x变量，线程间不共享变量，相互独立

from threading import local

loc = local()
loc.x = 1   # 主线程中的x，与其他10个子线程相互独立，不能相互访问

def func(i):

    loc.x = i    # 10个子线程中的x，相互独立

for i in range(10):

    threading.Thread(target=func,(i,)) .start()