摘要：
一、K-Means K-Means是GMM的特例（硬聚类，基于原型的聚类）。假设多元高斯分布的协方差为0，方差相同。 K-Means算法思想 对于给定的样本集，按照样本间的距离，将样本集划分为K个簇。 簇内的点尽量紧密连接，而簇间的距离尽量的大。 本质上是个组合优化问题， 类似于将N个球分配到K个箱 阅读全文
摘要：
前言 正则化是一种广泛用于机器学习和深度学习的手段，它的目的就是阻碍模型过度学习（过拟合），从而提升算法的泛化能力。 Dropout 是一种常见的缓解过拟合的方法。接下来，本文将从原理和实践来介绍Dropout技术。 一、Dropout原理 丢弃法（Dropout Method）：在训练一个深度神经 阅读全文
摘要：
一、安装和使用 官网下载安装Cursor，然后创建一个代码文件。Ctrl + K生成， Ctrl + L提问。 默认每小时30词。 1. Try generating with command K on a new line. Ask for a pytorch script of a feedfo 阅读全文