摘要： 1. 感知机模型 感知机Perception是一个线性的分类器，其只适用于线性可分的数据：\[ f(\mathbf{x}) = sign(\mathbf{w}^\mathrm{T} \mathbf{x} + b)\] 其试图在所有的线性可分超平面构成的假设空间中找到一个能使训练集中的数据可分的超平面 阅读全文