ElasticSearch中使用ik分词器进行实现分词操作

简介：在默认的情况下，ES中只存在Stander分词器，但是这个分词器往往不满足我们的分词需求，这里通过ik分词器进行自定义我们的分词操作
1、第一步将ik分词器进行下载
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
需要注意，需要选择和自己的ES版本对应的版本
2、将ik分词器解压之后放到ES的插件目录下
在默认的情况下，IK分词器提供了两种分词方式，一种是ik_smart方式，一种是ik_max_word方式，
第一种方式为智能分词，基本可以将一句话进行分词处理，但是对于一些网络热词就不适用了，
第二种方式解释为，它会将一句话进行最大限制的分词，例如我是中国人，可以分为我、是、中国人、国人、中国等，它也存在无法将热词进行分词的操作
如果想要实现热词分词的话，可以采用第三种方式：通过修改IK分词器的远程分词地址实现分词（请求一个地址获取分词）
这里通过nginx举例（也可以通过Django、tomcat等实现）
实现方式：
在nginx的html目录中创建es目录，在目录中创建一个文本文件，在文件中写入一些热词

访问nginx查看效果

在ik分词器的配置中设置远程分词地址，配置文件位置如下

将配置在nginx中的分词文件地址复制到指定位置即可

最后重启ES查看效果，当然，需要在配置分词器的时候使用ik分词器才可以哟