本地事务失效问题描述及其解决方案

什么情况下会出现本地事务失效的问题，为什么会出现本地事务失效问题？
 
在分布式架构中，本地事务失效的原因主要是在于分布式事务的实现难度和复杂度，需要在多个服务之间进行协调、通信和同步状态等，在特定的情况下，可能会出现延迟，中断或者失败的问题。
 
举一个简单的例子：如果在多个服务之间相互调用的时候，如图：

 
如果在当前情况下，就会出现本地事务失效的问题，因为a服务是调用feign进行远程调用bcd服务，由于b、c服务都成功的完成了相应的任务，都提交了自己的事务，但是，这时候d服务调用失败了，首先，d服务肯定会进行回滚，因为是a服务调用的d服务，a事务当然也会回滚，这是你就会发现出现了矛盾点，如果a服务回滚了，那么bcd都应该回滚呀，这是会就产生数据上的差异。
 
还可能导致本地事务失效的原因有：
1、数据库之间存在级联关系或相互依赖，如果在数据操作过程中不考虑这些关系，就有可能导致业务数据的不一致性。
2、分布式锁的使用不当，如果在执行分布式锁时没有合理地考虑竞争关系，甚至会出现死锁等问题，从而导致本地事务失效。
3、不同的服务可能会采用不同的编程语言和框架，这会使得在服务之间的数据传输和交互过程中产生一些兼容性问题，从而导致本地事务失效。
等。。。
 
 
 
如何解决在分布式情况下的本地事务失效的问题：
其实比较简单，需要清楚的是：同一个对象中事务方法互调事务会默认失效，因为绕过了代理对象，事务是使用代理对象进行控制的
解决方法：
可以存在多种解决方式：
1、通过分布式事务解决本地事务失效的问题，例如使用两阶段提交协议（Two-Phase Commit, 2PC）或者三阶提交协议（Three-Phase Commit, 3PC），这些协议可以保证分布式系统中的事务原子性和一致性，避免本地事务失效导致全局事务的不一致性问题。（注意使用这个方式并发量较低）
2、使用补偿性事务：这个比较容易理解，就是在需要回滚的时候，手动调用我们编写在远程服务中的相反操作实现，可以理解为我们编写了回滚的方法，在需要回滚的时候，我们远程调用我们编写的回滚方法实现回滚。
3、采用幂等性设计：在设计服务接口时，可以采用幂等性设计，即同一个请求可以重试多次，但最终结果应该是一致的。例如，在支付过程中，如果多次提交同一笔订单，系统应该保证只会扣款一次，从而避免数据的不一致性。
4、使用消息队列：将一个复杂的任务拆分为一个一个的小任务，将这些小任务通过消息的方式存入消息队列中，只有当消息队列中的小任务都完成之后，才表示这个复杂的任务完成了，如果小任务失败了，通过事务注解，也可以实现回滚，并且这种方式是通过异步的方式调用，并发量较高