为什么要使用分布式锁（通过redis实现）

如果需要使用到缓存机制，那就存在着这三个问题：
* 1、缓存穿透问题：（全部访问redis中不存在的信息），解决方式：在redis中将数据库中没有的数据暂时赋值为null
* 2、缓存雪崩问题：（redis中的key在同一时间大幅度的过期），解决方式：在redis中存入数据的时候，传入一个随机值作为存活时间
* 3、缓存击穿问题：（在大量请求访问一个高频词汇的时候，这个信息突然过期了），解决方式：通过在数据库查询的时候添加分布式锁可以解决
 
 
在这里我们重点谈一下缓存击穿问题，他的解决方案就是使用分布式锁。
 
再出现缓存击穿问题的时候，redis中存放的缓存突然过期了，如果不使用任何机制的话，就会导致大量请求去访问数据库，从而使得数据库压力骤然增大，甚至导致宕机。
如图所示：

 
如果我们使用分布式锁，就会形成以下效果：

 
 
由此可以看出，使用分布式锁可以大量减少访问数据库的次数，降低数据库的压力。
 
 
分布式锁的机制：
就是在redis中设置一个锁（一对键值对），只有在当前线程获取到锁的时候才会执行访问数据库的操作，在执行完相应的查询操作之后，需要将锁进行释放，在设置锁和释放锁的时候需要原子性问题，可通过lua脚本进行实现。

 
 
 
通过redisson实现分布式锁：
代码如下：
引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.15.5</version>
</dependency>

    public String test() {
        //创建一个锁的对象，锁与锁之间的区分就在于所得名字
        RLock lock = redisson.getLock("lockName");
        String result="";
        try {
            //进行一些操作（例如查询数据库中的信息）
            //进行加锁操作，这是一个阻塞等待的方式，只有获取到锁之后，才会继续往下执行
            lock.lock();//在加完锁之后，会自动自旋去去获取锁，当获取到锁之后，继续往下执行
            result = doSomeFromDB();
        } finally {
            //通过lock进行解锁操作
            lock.unlock();
        }
        return result;
    }