对企业管理软件“代码后”问题的思考
在这个行业,干了7年了。有这么个感受:程序看起来都写完了。但是如何让客户用起来,是一个很大的问题。产品不管是正式发版,还是项目编码结束,到客户能够接受,都有一个很长的时间摆在那里。代码完成之后,还有部署、实施、维护、突发问题解决等一堆问题。偶称这些问题为“代码后”问题。
这几年,见了很多这种“代码后”的问题,也解决了不少。总结起来,大致有这些(基本上和业务无关):
1、 Server环境的问题。如:RAC、Linux、win2003、DTC、LoadBalance等。
2、 客户端环境的问题:如RAC、Win2003、防火墙、诸如3721这种垃圾的各种小插件。
3、 软件框架问题
4、 性能问题:这个就很多了,不列举了。
5、 程序在现场发生问题,但是开发人员在家里没有思路,不知道该如何模拟现场环境、该如何抓到有用的数据、该如何分析。
上述问题随环境变化非常明显,建立一定的知识储备是必需的。但是,我们无法把所有场景下的问题都考虑到。我们能否改变一下这种情形?如,建立一个组织统一处理?建立某种机制?还是别的?
当然,如金蝶最近说的快速实施,这其实是从产品质量的角度来考虑的。但是我相信,他也解决不了上述的问题。质量好总是相对的,各种未知、复杂的环境,总是会接踵而来。
也许,建立这么一个应急组织,会好些?在公司,我几乎有1/3的时间在处理这些问题,
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· DeepSeek如何颠覆传统软件测试?测试工程师会被淘汰吗?