SQL语句性能测试
随着软件系统的复杂度提高，软件系统的性能瓶颈可能出现的地方有很多，可能是代码，也可能是应用服务器，可能是前端界面层，也可能是中间件，还有，可能是数据库。而对于数据库出现瓶颈而言，又要分两种情况，一种是数据库架构、设计有问题；另外一种则是提交处理的SQL语句有问题。
据统计，在数据库应用系统中，大部分的性能问题都是由于低效率的SQL语句造成的，在性能问题中占了80%以上的比例。这提醒我们，软件系统中的SQL语句测试和性能调优不可忽视。我们需要通过优化SQL语句来避免很多数据库的性能问题。
SQL测试和调优过程
一个标准的SQL测试和调优过程需要包括4个迭代步骤：
（1）识别有问题的SQL语句
第一步是找到引起性能问题的SQL语句，这些SQL语句可能嵌入在前端程序代码中，可能在后台数据库对象中，例如存储过程、视图等。
对于那些动态构建的SQL语句，也就是说只有程序执行时才组合创建成可执行的SQL语句，我们可以通过一些工具来捕获它们，例如对于SQLServer，可以使用附带的事件探查器。
（2）优化SQL语句
第二步是在数据库中准备适当的数据，执行SQL语句，查看性能表现。数据的准备工作可以通过编写Insert语句来完成，也可以借助一些现成的工具（例如DataFactory）来完成。
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在这里，SQL Optimizer会自动分析这条SQL语句的数据库执行计划。SQL Optimizer的Auto Tune功能则可以智能地对给定的SQL语句进行分析，找出语义上一致的可替换语句，也就是说找出那些能查询出相同结果，但是写法不一样的SQL语句。
例如下面的SQL语句可以中使用了IN关键字：
但是要得到同样的查询结果，我们也可以用EXISTS关键字，只不过语句的写法不一样：
