一、前言
接着上篇文章，这次继续介绍缓存算法。
二、Clock
1、算法思想
尽管上文介绍的Second-chance算法是一个合理的算法，但是它并不是很高效，因为它频繁需要把对象插入到队列尾部，要知道位移也是很耗时的。而更高效的算法Clock，采用的是一个循环链表，有一个指针指向最早的对象，且每个缓存中的对象都维护一个标记位。
2、工作原理
* 当待缓存对象在缓存中时，无论该对象标记位为0还是1，都设置为1(被使用)。同时，指针指向该对象的下一个对象。
*若不在缓存中时，检查指针指向对象的标记位。如果是0，则用待缓存对象替换该对象；如果是1，则置为0，指针指向下一个对象。如此直到淘汰一个对象为止。
三、Gclock(Generalized clock page replacement algorithm)
1、算法思想
该算法是Clock的变种。相对于Clock标志位采用的是二进制0和1表示，Gclock的标志位采用的是一个整数，意味着理论上可以一直增加到无穷大。
2、工作原理
* 当待缓存对象在缓存中时，把其标记位的值加1。同时，指针指向该对象的下一个对象。
*若不在缓存中时，检查指针指向对象的标记位。如果是0，则用待缓存对象替换该对象；否则，把标记位的值减1，指针指向下一个对象。如此直到淘汰一个对象为止。由于标记位的值允许大于1，所以指针可能循环多遍才淘汰一个对象。
四、WSclock(Working set clock page replacement algorithm)
1、算法思想
2、工作原理
*当待缓存对象存在缓存中时，更新rt为当前时间。同时，指针指向该对象的下一个对象。
*若不存在于缓存中时，如果缓存没满，则更新指针指向位置的rt为当前时间,R为1。同时，指针指向下一个对象。如果满了，则需要淘汰一个对象。检查指针指向的对象，
(1)R为1，说明对象在working set中，则重置R为0，指针指向下一个对象。
(2)R为0。如果age大于t，说明对象不在working set中，则替换该对象，并置R为1，rt为当前时间。如果age不大于t，则继续寻找淘汰对象。如果回到指针开始的位置，还未寻找到淘汰对象，则淘汰遇到的第一个R为0的对象。
五、LRU-K算法
1、算法思想
LRU-K中的K代表最近使用的次数，因此LRU可以认为是LRU-1。LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题，其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。
2、工作原理
相比LRU，LRU-K需要多维护一个队列，用于记录所有缓存数据被访问的历史。只有当数据的访问次数达到K次的时候，才将数据放入缓存。当需要淘汰数据时，LRU-K会淘汰第K次访问时间距当前时间最大的数据。详细实现如下
(1). 数据第一次被访问，加入到访问历史列表；
(2). 如果数据在访问历史列表里后没有达到K次访问，则按照一定规则（FIFO，LRU）淘汰；
(3). 当访问历史队列中的数据访问次数达到K次后，将数据索引从历史队列删除，将数据移到缓存队列中，并缓存此数据，缓存队列重新按照时间排序；
(4). 缓存数据队列中被再次访问后，重新排序；
(5). 需要淘汰数据时，淘汰缓存队列中排在末尾的数据，即：淘汰“倒数第K次访问离现在最久”的数据。
LRU-K具有LRU的优点，同时能够避免LRU的缺点，实际应用中LRU-2是综合各种因素后最优的选择，LRU-3或者更大的K值命中率会高，但适应性差，需要大量的数据访问才能将历史访问记录清除掉。
六、Two queues（2Q）
1、算法思想
该算法类似于LRU-2，不同点在于2Q将LRU-2算法中的访问历史队列（注意这不是缓存数据的）改为一个FIFO缓存队列，即：2Q算法有两个缓存队列，一个是FIFO队列，一个是LRU队列。
2、工作原理
当数据第一次访问时，2Q算法将数据缓存在FIFO队列里面，当数据第二次被访问时，则将数据从FIFO队列移到LRU队列里面，两个队列各自按照自己的方法淘汰数据。详细实现如下：
(1). 新访问的数据插入到FIFO队列；
(2). 如果数据在FIFO队列中一直没有被再次访问，则最终按照FIFO规则淘汰；
(3). 如果数据在FIFO队列中被再次访问，则将数据移到LRU队列头部；
(4). 如果数据在LRU队列再次被访问，则将数据移到LRU队列头部；
(5). LRU队列淘汰末尾的数据。
该算法还有完整版的，具体可参考最后一篇论文
七、参考文献
The Clock Page Replacement Algorithm
Clock page replacement algorithm - Already existing pages
Generalized clock page replacement algorithm
