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2022年6月27日
ESSM和MMOE多任务学习模型和Torch-RecHub实战
摘要: 在推荐系统的精排模块,多任务学习的模型结构已成业界的主流,获得了广阔的应用。多任务学习(multi-task learning),本质上是希望使用一个模型完成多个任务的建模。在推荐系统中,多任务学习一般即指多目标学习(multi-label learning),不同目标输入相同的feature进行联合训练,是迁移学习的一种。
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posted @ 2022-06-27 19:10 Junwei_Kuang
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