摘要：
推荐系统是缓解互联网等环境下信息过载问题的重要方法之一，在电商、电影和音乐等很多消费场景发挥了重要价值。然而，随着业务场景的不断更新和提出新的要求，推荐系统的设计也必须要不断改进。作为研究者或者工程师，有必要掌握一套好的工具来实现和改进推荐系统相关的架构和模型，提升科研和工作效率。
Torch-RecHub 是一个轻量级的pytorch推荐模型框架，易用易拓展，聚焦复现业界实用的推荐模型，以及泛生态化的推荐场景，是值得学习和掌握的。而且，Torch-RecHub 有优秀的团队一直在维护和改进，并且有良好的社群可以学习和讨论。 阅读全文
