Python 闭包

1. 函数引用

2. 闭包

 

 

1. 函数引用

>>> def test():  # 函数的定义，可理解为函数名指向了该函数体
...     print("---test---")
...
>>> test()  # 执行该函数体
---test---
>>> test  # test指向了该函数体
<function test at 0x0313D460>
>>> b = test  # b也指向了该函数体
>>> id(test)
51631200
>>> id(b)  # b()也执行了该函数体
51631200
>>> b()
---test---

 

2. 闭包

在函数内部再定义一个函数，并且这个内部函数引用到了外部函数作用域内的变量，则将这个内部函数以及引用到的外部参数一并称为闭包。

本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。

def test(number_out):
    print("outer---start")

    def test_in(number_in):
        print("number_out={}, number_in={}".format(number_out, number_in))
        return number_out + number_in

    print("outer---end")

    return test_in  # 外部函数返回的是内部函数的引用


ret = test(100)  # ret指向了内部函数，此参数100可以理解为基数
print("-" * 40)
print(ret(200))  # 100 + 200 = 300
print(ret(300))  # 100 + 300 = 400

执行结果：

outer---start
outer---end
----------------------------------------
number_out=100, number_in=200
300
number_out=100, number_in=300
400

闭包的应用示例

def line_out(a, b):

    def line_in(x):
        return a * x + b

    return line_in


line1 = line_out(1, 1)
line2 = line_out(2, 3)
print(line1(5))  # 即 1*5 + 1 = 6
print(line2(5))  # 即 2*5 + 3 = 13
print(line2(3))  # 即 2*3 + 3 = 9

这个例子中，函数 line_in 与变量 a、b 构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过 line_out 的参数 a、b 说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式（y = x + 1 和 y = 2x + 3）。我们只需要变换参数a、b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码复用性的作用。

如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明 a、b、x，这样就需要更多的参数传递，也减弱了代码的可移植性。

闭包再理解

• 闭包似乎优化了变量，原来需要类对象完成的工作，闭包也可以完成。
• 由于闭包引用了外部函数的局部变量，则容易导致外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存。