【Hive】Hive 安装&使用基础
2 安装
2.1 参考
2.1.1 下载
2.1.1.1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/stable-2/
2.1.2 安装指导
2.1.2.1 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
2.1.3 依赖
2.1.3.1 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-Requirements
2.2 步骤
2.2.1 默认derby元数据库
2.2.1.1 参考
2.2.1.1.1 http://blog.csdn.net/s646575997/article/details/51366179
2.2.1.1.2 http://www.cnblogs.com/machong/p/5633346.html
2.2.2 安装MySQL
2.2.2.1 参考
2.2.2.1.1 https://support.rackspace.com/how-to/installing-mysql-server-on-ubuntu/
2.2.3 解压HIVE、配置环境变量HIVE_HOME/PATH
2.2.4 配置hive-site.xml
2.2.4.1 元数据使用MySQL存储
2.2.4.2 javax.jdo.option.ConnectionURL
2.2.4.2.1 jdbc:mysql://10.20.0.11:3306/db_hive?createDatabaseIfNotExist=true &useUnicode=true&characterEncoding=utf8
2.2.4.3 javax.jdo.option.ConnectionDriverName
2.2.4.3.1 com.mysql.jdbc.Driver
2.2.4.4 javax.jdo.option.ConnectionUserName
2.2.4.4.1 hive
2.2.4.5 javax.jdo.option.ConnectionPassword
2.2.4.5.1 Hive@123
2.2.4.6 修改临时目录
2.2.4.6.1 hive.querylog.location、hive.server2.logging.operation.log.location hive.exec.local.scratchdir、hive.downloaded.resources.dir
2.2.4.6.2 参考
2.2.4.6.2.1 http://blog.csdn.net/jdplus/article/details/46493553
2.2.5 修改HIVE日志路径
2.2.5.1 hive-log4j2.properties、hive-exec-log4j2.properties、llap-cli-log4j2.properties
2.2.6 MySQL驱动
2.2.6.1 下载
2.2.6.1.1 http://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java
2.2.6.1.2 驱动向下兼容(eg: 5.1.38)
2.2.6.2 拷贝MySQL驱动到HIVE的lib目录
2.2.7 元数据库初始化
2.2.7.1 schematool -initSchema -dbType mysql
2.2.8 启动hive
2.3 使用
2.3.1 查询/创建库、表等;不支持INSERT等。因为HDFS本身就不应该支持随机写入功能。HIVE是为了实现OLAP。
2.3.2 数据表与HDFS数据关联
2.3.2.1 建表之后数据导入
2.3.2.2 建表时指定文件目录
2.3.3 建表
2.3.3.1 语法
2.3.3.1.1 CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT,page_url STRING,referrer_url STRING,ip STRING COMMENT 'IP Address of the User') COMMENT 'This is the page view table' PARTITIONED BY(dt STRING, country STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001' STORED AS SEQUENCEFILE; TEXTFILE
2.3.3.2 示例
2.3.3.2.1 create database db_order; use db_order; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// create table tbl_order(id int, name string, size string, price double) row format delimited fields terminated by '\t'; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// load data local inpath 'order.txt' into table tbl_order; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// select * from tbl_order; select count(*) from tbl_order;
推荐:
http://blog.csdn.net/jdplus/article/details/46493553