随笔分类 -  machine learning

【转发】神经网络浅讲：从神经元到深度学习
摘要：来自转载：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html#!comments 神经网络浅讲：从神经元到深度学习 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法， 阅读全文
posted @ 2021-03-10 09:54 junneyang 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【贝叶斯分类】使用机器学习算法对流量分类的尝试——基于样本分类
摘要：导言 机器学习方法目前可以分为5个流派，分别是符号主义，联结主义，进化主义，贝叶斯和Analogzier。具体到实例有联结主义的神经网络，进化主义的遗传算法，贝叶斯的朴素贝叶斯（Naive Bayes）等等。 机器学习算法又可以分为多种类别，比如监督学习，无监督学习等。前者需要提供样本先进行训练。而 阅读全文
posted @ 2019-12-25 18:48 junneyang 阅读(863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【线性回归】最小二乘与岭回归的概率论解释
摘要：背景： 考虑一个多项式拟合问题，如下图，绿线的方程是sin(2πx)sin⁡(2πx)，蓝点是由绿线并加上噪音（这些噪音是默认符合正态分布的）生成。已知条件是由NN个点构成的训练集x=(x1,...xN)Tx=(x1,...xN)T，以及这些点对应的目标值t=(t1,...tN)Tt=(t1,... 阅读全文
posted @ 2019-12-25 17:55 junneyang 阅读(1070) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【SKLearn】sklearn保存模型的两种方式
摘要：sklearn 中模型保存的两种方法 一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模块joblib，将模型保存至硬盘。 from sklearn.externals import joblib #lr是一个LogisticRegression模型 joblib.dump(lr, 'lr.model' 阅读全文
posted @ 2019-12-18 15:40 junneyang 阅读(3616) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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