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junjiang3
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2017年5月12日
梯度下降法
摘要: 在上篇博客中提到,神经网络可以使用梯度下降法求解。因此,在这里对梯度下降法的具体过程进行一些介绍。 首先我们从一个简单的问题出发。假设有一个二元目标函数C(v),其有两个变量v1和v2,其函数图像如下图所示,那么我们如何求解使得目标函数最小时的v1和v2值呢? 当然一种简单的方法,就是利用微积分的知
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posted @ 2017-05-12 21:52 junjiang3
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