akka-stream之异常处理

背景介绍

在项目中使用了akk-stream的source.queue功能，如下：

Pair<SourceQueueWithComplete<Integer>, Source<Integer, NotUsed>> reqSourceQueue = Source<Integer>queue(1024,OverflowStrategy.backpressure()).preMaterialize(materializer);

但是，如果在使用reqSourceQueue.second().runForeach方法来对流中的元素进行处理时，如果处理代码出现错误，也不抛异常，并且整个流中断了，继续往queue中offer元素也不起作用了。查看官方文档，有以下两种解决方案

recover方法

该方法在流运行的过程中出现异常时，会使用recover中的match进行处理。示例代码如下：

final Materializer mat = ActorMaterializer.create(system);
Source.from(Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6))
    .map(
        n -> {
          if (n < 5) return n.toString();
          else throw new RuntimeException("Boom!");
        })
    .recover(new PFBuilder().match(RuntimeException.class, ex -> "stream truncated").build())
    .runForeach(System.out::println, mat);

但是这种方案也存在一个问题，他在出现错误，并且在recover匹配上以后，会结束整个流，继续往queue中offer不起作用了，显然这不是我们想要的处理方式。

监督机制

和akka actor的监督机制相同，我们同样可以在流运行的过程中使用监督机制，这种监督机制是在流运行时使用的materializer中设置的，具体有以下几种监督机制：

• Stop 出现错误，立即结束流的运行
• Resume 出现错误的流元素会被抛弃，流继续正常运行
• Restart 出现错误的流元素会被抛弃，但是流是会在restart以后继续运行，这也就意味着附加在流上的所有状态都会被清空
  通常Resume方法使我们想要的，因为这样即使一个流元素的处理出现错误，也不会影响整个流的运行，导致用户的请求没有响应等各种情况。
  具体示例代码如下：

final Function<Throwable, Supervision.Directive> decider =
    exc -> {
      //出现该异常时，这个流元素会被抛弃掉
      if (exc instanceof ArithmeticException) return Supervision.resume();
      else return Supervision.stop();
    };
final Materializer mat =
    ActorMaterializer.create(
        ActorMaterializerSettings.create(system).withSupervisionStrategy(decider), system);
final Source<Integer, NotUsed> source =
    Source.from(Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5)).map(elem -> 100 / elem);
final Sink<Integer, CompletionStage<Integer>> fold = Sink.fold(0, (acc, elem) -> acc + elem);
final CompletionStage<Integer> result = source.runWith(fold, mat);