滑动窗口最大值

描述

给定一个长度为 n 的数组 nums 和滑动窗口的大小 size ，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

 

例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

 

数据范围： 1 \le size \le n \le 100001≤size≤n≤10000，数组中每个元素的值满足 |val| \le 10000∣val∣≤10000

要求：空间复杂度 O(n)O(n)，时间复杂度 O(n)O(n)

 

示例1

输入：

[2,3,4,2,6,2,5,1],3

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返回值：

[4,4,6,6,6,5]

使用优先队列和数组内部循环都能做出来，但是时间复杂度过不去，目前看只有双端队列的方式可以

public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        //窗口大于数组长度的时候，返回空
        if(size <= num.length && size != 0){
            //双向队列
            ArrayDeque <Integer> dq = new ArrayDeque<Integer>(); 
            //先遍历一个窗口
            for(int i = 0; i < size; i++){
                //去掉比自己先进队列的小于自己的值
                while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i])
                     dq.pollLast();
                dq.add(i);
            }
            //遍历后续数组元素
            for(int i = size; i < num.length; i++){
                //取窗口内的最大值
                res.add(num[dq.peekFirst()]);
                while(!dq.isEmpty() && dq.peekFirst() < (i - size + 1))
                    //弹出窗口移走后的值
                    dq.pollFirst();
                //加入新的值前，去掉比自己先进队列的小于自己的值
                while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i])
                    dq.pollLast();
                dq.add(i);
            }
            res.add(num[dq.pollFirst()]);
        }    
        return res;
        
    }