滑动窗口最大值
描述
给定一个长度为 n 的数组 nums 和滑动窗口的大小 size ,找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
数据范围: 1 \le size \le n \le 100001≤size≤n≤10000,数组中每个元素的值满足 |val| \le 10000∣val∣≤10000
要求:空间复杂度 O(n)O(n),时间复杂度 O(n)O(n)
示例1
输入:
[2,3,4,2,6,2,5,1],3
返回值:
[4,4,6,6,6,5]
使用优先队列和数组内部循环都能做出来,但是时间复杂度过不去,目前看只有双端队列的方式可以
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); //窗口大于数组长度的时候,返回空 if(size <= num.length && size != 0){ //双向队列 ArrayDeque <Integer> dq = new ArrayDeque<Integer>(); //先遍历一个窗口 for(int i = 0; i < size; i++){ //去掉比自己先进队列的小于自己的值 while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i]) dq.pollLast(); dq.add(i); } //遍历后续数组元素 for(int i = size; i < num.length; i++){ //取窗口内的最大值 res.add(num[dq.peekFirst()]); while(!dq.isEmpty() && dq.peekFirst() < (i - size + 1)) //弹出窗口移走后的值 dq.pollFirst(); //加入新的值前,去掉比自己先进队列的小于自己的值 while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i]) dq.pollLast(); dq.add(i); } res.add(num[dq.pollFirst()]); } return res; }