Mapping建模-优化相关

1. 尽量避免使用nested或 parent/child，能不用就不用；

   nested query慢， parent/child query 更慢，比nested query慢上百倍；因此能在mapping设计阶段搞定的（大宽表设计或采用比较smart的数据结构），就不要用父子关系的mapping。

2. 如果一定要使用nested fields，保证nested fields字段不能过多，目前ES默认限制是50。参考：

   index.mapping.nested_fields.limit ：50
   

   因为针对1个document, 每一个nested field, 都会生成一个独立的document, 这将使Doc数量剧增，影响查询效率，尤其是Join的效率。

3. 避免使用动态值作字段(key)，动态递增的mapping，会导致集群崩溃；同样，也需要控制字段的数量，业务中不使用的字段，就不要索引。

   控制索引的字段数量、mapping深度、索引字段的类型，对于ES的性能优化是重中之重。以下是ES关于字段数、mapping深度的一些默认设置：

   index.mapping.nested_objects.limit :10000
   index.mapping.total_fields.limit:1000
   index.mapping.depth.limit: 20
   

4. 不需要做模糊检索的字段使用 keyword类型代替 text 类型，这样可以避免在建立索引前对这些文本进行分词。

5. 对于那些不需要聚合和排序的索引字段禁用Doc values。

   Doc Values 默认对所有字段启用，除了 analyzed strings。也就是说所有的数字、地理坐标、日期、IP 和不分析（ not_analyzed ）字符类型都会默认开启。

   因为 Doc Values 默认启用，也就是说ES对你数据集里面的大多数字段都可以进行聚合和排序操作。但是如果你知道你永远也不会对某些字段进行聚合、排序或是使用脚本操作， 尽管这并不常见，这时你可以通过禁用特定字段的 Doc Values 。这样不仅节省磁盘空间，也会提升索引的速度。

   要禁用 Doc Values ，在字段的映射（mapping）设置 doc_values: false 即可。

转载地址 Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化 - JaJian - 博客园 (cnblogs.com)