自助者天助

摘要：k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。1、应用背景 SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。针对如何快速而准确地找到查询点的近邻，现在提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法，k-d树就是其中一种。 索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询（range searches），另一种是K近邻查询（K-neighbor searches）。范围查询就是给定查询点和查询距离的阈值，从数据集中... 阅读全文

摘要：1、关于 .NET Remoting 的背景信息Remoting使用对象引用来进行客户端和服务器之间的通信。在服务器激活情况下，客户端使用Remoting基础结构(Activator.GetObject) 来检索对现有服务器对象的引用。有了对象的引用后，就可以调用对象的方法，就好像该对象在您的进程中，而没有运行在不同的计算机上。以下基础机制用于实现 该功能：客户端检索远程类型的实例。Remoting基础结构创建一个充当远程类型的代理对象。客户端调用该代理的方法。Remoting系统收到调用、将其路由到服务器进程、调用服务器对象，然后将结果返回给客户端代理，客户端代理再将结果传递给客户端对象.. 阅读全文