大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二

目前，博主正在跟随导师做一个创业项目，

使用的技术是SSM+MySQL+Linux这些，

但是由于资金的限制和考虑到用户群体的特殊性，

系统的架构无奈的选择的就是最简单的方式：

一台应用服务器、一台数据库服务器、一台文件系统服务器，

没有用到高级的技术，也没有用到分布式部署的方案。

下边整理的是一些针对海量数据和高并发情况下的解决方案。

 

海量数据的解决方案：
使用缓存；
页面静态化技术；
数据库优化；
分离数据库中活跃的数据；
批量读取和延迟修改；
读写分离；
使用NoSQL和Hadoop等技术；
分布式部署数据库；
应用服务和数据服务分离；
使用搜索引擎搜索数据库中的数据；
进行业务的拆分；

 

高并发情况下的解决方案：
应用程序和静态资源文件进行分离；
页面缓存；
集群与分布式；
反向代理；
CDN；