随笔分类 - 科研基础
作科研的一些必须了解的基础知识
摘要:问题1:请问,假设电阻热噪声服从高斯分布,现在要统计噪声的均值,我能想到两种方案: 方案1:在0~100s内每隔一秒记录一次电阻热噪声的数值,总共记录100个数值,对这100个数值取平均得到噪声的均值; 方案2:取100个相同的电阻,在同一时刻测得100个电阻热噪声的数值,对这100个数值取平均得到
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摘要:1 幅值谱、相位谱 2 功率谱、功率谱密度 第一部分的幅值谱和相位谱是信号频域分析的一个重要手段。在这其中,幅值谱和相位谱主要针对满足傅里叶变换条件的信号,比如能量信号。而工程和实际中接触的信号往往都是随机信号,随机信号不满足FFT变换的条件(在宋老师的书中(见参考链接)提到随机信号不满足傅里叶变换
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摘要:0 概述 在训练深度学习模型(如 ResNet、Transformer、Diffusion 等)时,通常需要遵循标准化的训练流程,包括 数据准备、模型定义、训练、验证、测试、评估与保存等步骤。下面是训练流程概述: 1 数据准备 数据的质量决定了模型的上限,所以数据处理是至关重要的一步。 1.1 数据
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摘要:
关于Matlab的一些编程设置和具体在信号处理中要注意的细节
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关于Matlab的一些编程设置和具体在信号处理中要注意的细节
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在信号处理中用到的最优化算法。
在科研过程中,发现设复随机过程的很多概念还不清,特此补充记录。
合成孔径雷达成像——算法与实现的部分知识点理解
只是关于矩阵论的零散的一些知识点补充和整理
经常使用的公式、表达需要记忆背诵下来,熟练使用。
给大家分享关于科研和创新方面的一些经验
关于文献数据库的一些基础知识,此外还有一些文献分区的知识
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