mysql性能优化器explain
explain作用：
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。
通过explain可以得到以下信息：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
语法：
explain + sql语句
主要字段包括id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、ref、rows、filtered、extra，各字段含义如下：
id：
- select查询的序列号，表示查询执行select字句或操作表的顺序，执行顺序从大到小执行。
- 当包含子查询的时候。先执行子查询，所以id值最大。
select_type：
表示查询中每个select字句的类型，常用种类有：
| 类型 | 含义 |
|---|---|
| Simple | 查询中不包含子查询或者union |
| Primary | 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记为Primary |
| subquery | 在select或where列表中包含了子查询，该子查询被标记为subquery |
| Derived | 在from列表中包含的子查询，被标记为Derived |
| union | 若第二个select出现在union后，则被标记为union |
| union result | 从union表获取结果的select被标记为union result |
table：
表名称
type：
表示mysql在表中找到所需行的方式，常见有：
- ALL：mysql进行全表扫描，性能最差
- index：全表扫描，但是只遍历索引树
- range：对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值，常见于between，>,<的查询
- ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，使用非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀进行的查询
- eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引值
- const：表最多只有一行匹配，用于主键或者唯一索引；const扫描的条件为：
- 1、命中主键（primary key）或者唯一（unique）索引
- 2、被连接的部分是一个常量（const）值
- system：表只有一行
- fulltext：全文搜索
- ref_or_null:与ref类似，但包括null
- index_merge：出现了索引合并优化（包括交集，并集以及交集之间的并集）
- unique_subquery：在in查询三种
各扫描类型的特点：
| 扫描类型 | 特点 |
|---|---|
| system | 最快，不进行磁盘I/O操作 |
| const | 主键或者unique上面，是等值查找 |
| eq_ref | 主键或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的扫描每一行，后表只有一行被命中 |
| ref | 非唯一索引，等值匹配，可能对多行被命中 |
| range | 索引上的范围查找，in，between |
| index | 索引上的全部扫描，innodb的count |
| all | 最慢，按表扫描 |
possible_keys：
显示查询可能使用那些索引来查找
- explain查看执行计划，可能出现possible_keys有列，而key显示null的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对这个查询帮助不大，选择了全表扫描
- 如果possible_keys列为null，则没有相关的索引，这种情况，可以通过检查where字句看是否可以创建一个适当的索引来提高查询性能
key：
显示mysql采用那个索引来优化对该表的访问
如果没有使用索引，该列为null，想强制mysql使用或忽略possible_keys列中的索引，在查询中使用force idnex
key_len：
显示了mysql在索引里使用的字节数，通过整个值可以算出具体使用了索引中的那些列
ref：
显示了在key列记录的索引中，表查找所用到的列或常量，常见的有：const（常量），id（字段名）
rows
mysql要扫描多少行数据，才能找到你要的数据
Extra额外的信息
- Using index：使用覆盖索引
- Using where：使用where语句来处理，并且查询的列没有被所有覆盖
- user index condition：查询的列不完全被所有覆盖，where条件中是一个查询的范围
- using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询
- using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小的时候从内部排序，否则需要在磁盘完成排序
- Using join buffer：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
