python垃圾回收机制

python中垃圾回收是根据数据的引用计数来决定的

当引用计数为0的时候就会被回收

1、引用计数：

增加的情况：

1、对象被创建的时候+1

2、被其它变量引用时，引用计数+1

3、当数据被加入到其它容器中，或者被设置为其它对象的属性值+1

4、当成参数传入其它函数或者方法中+1

减少的情况：

1、引用它的变量被销毁  del a      

2、从容器中被移除

3、作为对象属性值的时候，属性被删除

4、当成参数传入传入其它函数或者方法，函数执行完毕

 

如果数据引用计数为0，就立马删除，频繁申请释放内存，会降低程序的执行效率

 

数据池：

int类型的数据：小整数池（-5到256所有的整数在程序运行时，会被先创建好放入一个数据池中）

　　当定义一个变量a=1，不会重新新键对象，把它加到循环链表里面，会直接引用数据池里面事先创建的好的数据

str类型的数据：intern机制（字符串驻留池）：ascii码中所有的字符创建好，

　　  在程序中定义的字符串，如果字符串有纯单词字符(数字 字母 下划线)构成，则会被加入到字符串驻留池

a = "py123"
b = "py123"

print(id(a))  # 1481968935968
print(id(b))  # 1481968935968


c = "py123"
d = "py123."

print(id(c))  # 1909568660512
print(id(d))  # 1909569452776

 

缓存：

当引用计数被删除后，内存没有立马被回收，会将其加入到缓存列表里面

float:最多缓存100个

list:缓存80

tuple:

长度为1的  缓存2000个

长度为2的  缓存2000个

长度为20的  缓存2000个

大于20不会被加入缓存

dict:缓存80个

自定义类型：1个

 

 

2、标记清除：

当循环引用后无法清除的时候，使用标记清除，

3、分代回收：