高阶函数

1、匿名函数：lambda

语法：lambda 参数1,参数2: 函数返回值表达式。(参数可以是一个或多个)

func=lambda x,y:x*y

print(func(2,3))

输出：6

 

应用场景：

x就是列表中的一组数据

 print(li)

输出：[[1, 23, 44], [32, 43, 23], [32, 44, 12]]　　

匿名函数面试题：

li等于5个匿名函数

i取的是最后一个循环的值

 

 

 输出：

16

16

16

16

16

 

2、过滤器:filter（内置函数）

作用：对函数进行过滤，留下满足条件的值

表达式：

res = filter(lambda x: x > 10, li)  

参数1：过滤规则函数，会根据函数的返回值来进行过滤

参数2：要进行过滤的可迭代对象

 

 data返回的是一个过滤器对象

输出：

<filter object at 0x000001F567A47470>

[32, 43, 43, 32, 11, 23]

 

3、偏函数：partial  

使用偏函数需要导入：from functools import partial

作用：当函数的参数个数太多，用来固定原函数的部分参数（相当于重构函数）

 

 

26行：将过滤器函数filter的第一个参数固定   ，data是一个过滤器函数

27行：在调用过滤器函数的时候，就只需要给函数传递一个，可迭代对象的参数

 

4、map函数

参数1：处理函数

参数2：可迭代对象

将li列表中的值依次取出来，然后传递给handle_data函数，函数执行后，把所有的数据，返回到一个map对象中

 

 

 

5、all函数：（代替and）

all后面可以跟任意可迭代对象

 

 

6、any函数：代替or

 

 7、exec函数

eval：识别字符串中有效的python表达式

exec作用：执行字符串中有效的python代码，是一个python执行器

 

 

 输出：

100

阿豪

 

8、zip函数：聚合打包

传入zip的必须是可迭代对象

zip（）函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）作为参数，返回一个元祖的列表。同时将这些序列中并排的元素配对

zip（）函数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数，当传入参数长度不一致时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元祖

 

 

 

 输出：

[('id', 1), ('name', 'tom'), ('age', 20)]