MySQL学习笔记---基础概念和一些基础SQL语句(一)
MySQL学习笔记,以防遗忘
数据库基本概念
数据库:保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。表:某种特定类型数据的结构化清单,数据库中的表都有一个唯一的名字用来标识自己。
模式:关于数据库和表的布局及特性的信息。
列:表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成,每个列都有对应的数据类型。
行:表中的一个记录。
主键:一列(或一组列),其值能够唯一区分表中每个行(每条记录)。
任意两行都不具有相同的主键值,每个行都必须具有一个主键值(主键值列不允许NULL值)。
SQL:一种专门用来与数据库通信的语言,SQL不依赖DBMS的存在而存在。
MySQL命令
mysql -user(u) username -password(p) password or none MySQL登录USE databasename; 使用数据库
SHOW
SHOW DATABASES;(;可用\g代替):显示当前安装的数据库SHOW TABLES; 查看当前数据库中的可用表的列表
SHOW COLUMNS FROM tablename; 查看某个表中的内容,它对每个字段返回一行,行中包含字段名、数据类型、是否允许NULL、键信息、默认值以及其他信息
DESCRIBE tablename; 和 SHOW COLUMNS FROM tablename; 具有相同的功能,前者是后者的缩写版。
SHOW STATUS; 用来显示广泛的服务器状态信息。
SHOW CREATE DATABASE databasename; 用来显示创建特定数据库的MySQL语句。
SHOW CREATE TABLE tablename; 用来显示创建特定表的MySQL语句。
SHOW GRANTS; 用来显示授权用户(所有用户或特定用户)的安全权限。
SHOW ERRORS; 用来显示服务器错误
SHOW WARNINGS; 用来显示服务器的警告消息
SELECT
SELECT columnname FROM tablename; 用来检索数据表中的coulumnname列中的内容SELECT row1,row2... FROM tablename; 用来检索数据表中的row1,row2...行的内容
SELECT * FROM tablename; *为通配符,用来检索表中的所有列
SELECT DISTINCT key FROM tablename; 用来检索表中不同值key的行
SELECT key FROM tablename LIMIT num; 返回key的前num行数据
SELECT key FROM tablename LIMIT num1,num2; 返回表中key的以num1为起点后num2行
SELECT tablename.colunname FROM tablename; 用来检索数据表中的coulumnname列中的内容,但是同时列出了表明和列名(完全限定)
SELECT coulumname FROM tablename ORDER BY key; 以key为导向排序(升序ASC,可省略)
SELECT coulumname FROM tablename ORDER BY key DESC; 以key为导向排序(降序,注:当有多个key时DESC只作用于直接位于其前面的key)
SELECT coulumname FROM tablename WHERE condition; 按照条件condition从表中检索指定列中的数据(WHERE子句在FROM子句后给出)
SELECT coulumname FROM tablename WHERE key BETWEEN c1 AND c2; 从表中检索指定列中在条件c1和c2之间的数据(c1 <= c2)
SELECT coulumname FROM tablename WHERE key IS NULL; 从表中检索key中为NULL的数据
操作符
用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字。AND操作符:
用在WHERE子句中的关键字,用来指示检索满足 所有 给定条件的行。
OR操作符:
用在WHERE子句中的关键字,用来表示检索匹配 任一 给定条件的行。
IN操作符:
用在WHERE子句中的关键字,用来指定要匹配值的清单的关键字(取合法值的由逗号分割开的清单,全在圆括号中),功能与OR相当。
NOT操作符:
用在WHERE子句中的关键字,用来否定它之后所跟的任何条件。
BETWEEN操作符:
用在WHERE子句中的关键字,用来检查某个范围的值。
通配符
用来匹配值的一部分的特殊字符。为在搜索子句中使用通配符,必须使用LIKE谓词。LIKE指示MySQL后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。%通配符:
表示任何字符出现的任一次数。
_通配符:
下划线通配符 _ 用途与%一样,但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
通配符使用技巧
1、不要过度使用通配符。如果其他操作能达到相同的目的,应该使用其他操作符。2、在确实需要使用通配符时除非绝对有必要,否则不要把它们用在搜索模式的最开始处,因为这样是最慢的。
3、仔细注意通配符的位置。如果放错地方,可能不会返回想要的数据。
计算字段
1、Concat拼接字段:
把多个串链接起来形成一个较长的串,需要一个或多个指定的串,各个串之间用逗号隔开。例如:SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')') FROM vendors ORDER BY vend_name;
2、去掉返回的值中的空格:
(1)、RTrim()去掉右侧多余的空格来整理数据。(2)、LTrim()去掉左侧多余的空格来整理数据。
(3)、Trim()去掉左右两边多余的空格来整理数据。
3、执行算数运算(MySQL支持 加减乘除运算和圆括号改变运算优先级):
计算字段另一个用途就是对检索出的数据进行算术计算。例如:SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
事件处理函数
函数一般是在数据上执行的,它给数据的转换和处理提供了方便。大多数SQL实现支持用于处理文本串的函数、用于在数值数据上进行算术运算操作的函数、用于处理日期和时间并提取特定成分的日期和时间函数、返回DBMS正使用的特殊信息的函数1、常见的文本处理函数:
(1)、Upper(str):将文本str转换为大写。例:SELECT Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;
(2)、Left(str, len):返回串str左边的len个字符。
例:SELECT Left(vend_name, 3) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;
(3)、Length(str):返回串str的长度。
例:SELECT Length(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;
(4)、Locate(substr, str):返回串str的一个substr子串的第一个字符出现的位置,如果substr不再str中则返回0。该函数的另一个版本是Locate(substr,str,pos),表示从pos位置开始在str中寻找substr。
例:SELECT Locate('ACM', vend_name) FROM vendors ORDER BY vend_name;
注意:
1、ORDER BY子句必须位于FROM子句之后。2、当ORDER BY 子句和LIMIT子句同时使用时LIMIT子句必须位于ORDER BY子句之后。
3、同时使用WHERE子句和ORDER BY子句时应将ORDER BY子句置于WHERE子句之后。
4、WHERE子句支持 =、>、<、!=、<>(不等于)、>=、<=、BETWEEN(指定的两个值之间)过滤操作。
5、AND和OR操作符混合使用时要注意AND操作符的计算次序比OR操作符号的计算次序要高(操作符优先级高),所以一般有多个操作符时要加上圆括号消除歧义(即使不这样做也是正确的)
6、MySQL支持使用NOT对IN、BETWEEN和EXISTS子句取反(其他DBMS允许使用NOT对各种条件取反)。
7、尾空格可能会干扰通配符匹配,例如:'%anvil'如果anvil后有一个空格则不会被匹配出来。可使用'%anvil%'或者使用函数解决此问题。
8、%通配符不会匹配到NULL。
9、SELECT语句的拼接完成的列是没有名字的,它只是一个值,这种是无法在客户机中直接使用的,所以可以用AS关键字赋予一个别名(也称为导出列)。
例如:SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')') AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
聚集函数:
运行在行组上,计算和返回单个值的函数(需要汇总数据而不需要检索出来)
ACG(column):返回某列的平均值。COUNT(column):返回某列的行数。 COUNT(*):返回所有列的和。
MIN(column):返回某列的最小值。
MAX(column):返回某列的最大值。
SUM(column):返回某列的和。
DISTINCT:只包含不同值
分组:
分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
创建分组:GROUP BY子句,GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。WITH ROLLUP:可以得到每个分组汇总级别的值(和ORDER BY子句互斥)。
HAVING:HAVING过滤分组,WHERE过滤列,HAVING位于GROUP BY子句之前,HAVING位于GROUP BY子句之后。(WHERE在分组前进行过滤,HAVING在分组后进行过滤)
GROUP BY和ORDER BY子句的区别:
1、OEDER BY是排序后的输出而GROUP BY是分组的顺序(不一定是期望输出的顺序)
2、ORDER BY任意列都可以使用,而GROUP BY只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每个选择列表达式。
3、ORDER BY不是必须出现在SQL语句中,但是如果与聚集函数一起使用列(或表达式)GROUP BY子句必须存在于SQL语句中。
SELECT 子句顺序:
子查询:
嵌套在其他查询中的查询。如:
SELECT cust_name FROM customers WHERE cust_id IN ( SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN ( SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2' ) );
一些概念
完全限定:表名.列名相关子查询:涉及外部查询的子查询
关系表:将不同数据分别存储在不同数据表中,用相应的关系进行连接。
主键:每个表都有一个唯一的标识。
外键:某个表的一列,包含另一个表的主键值。