摘要: 一、PCA原理: •主成分分析(Principal Components Analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。PCA的思想是将n维特征映射到k维上(k<n),这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主成分,是重新构造出来的k维 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:34 蜘蛛侠不会飞 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 所有的剑指offer中的算法题的python实现可以查看: 第一部分 第二部分 第三部分 ​ 最好自己画图和创建虚拟数据进行理解。 目录 1. 输入某年某月某日,判断这是这一年的第几天 2.打印出 5 种不同形式的九九乘法表 3.判断101 - 200 之间有多少个素数, 并输出所有的素数 5.一球 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:32 蜘蛛侠不会飞 阅读(754) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ​ 在介绍Python的self用法之前,先来介绍下Python中的类和实例…… 我们知道,面向对象最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类是抽象的模板,比如学生这个抽象的事物,可以用一个Student类来表示。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每一个对象都从类中继 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:31 蜘蛛侠不会飞 阅读(2867) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: form:https://zhidao.baidu.com/question/1958192745292032580.html ​ return 会直接另函数返回,函数就运行结束了,所有该函数体内的代码都不再执行了,所以该函数体内的循环也不可能再继续运行。 如果你需要让循环继续执行,就不能retur 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:29 蜘蛛侠不会飞 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 1、树的概念: 树(Tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点: 每个节点有零 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:28 蜘蛛侠不会飞 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.K-Means 算法: KMeans(n_clusters, init, n_init, max_iter, tol, precompute_distances, verbose, random_state, copy_x, n_jobs, algorithm) KMeans类的主要参数有: 1 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:23 蜘蛛侠不会飞 阅读(2414) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: pandoc是一款开源转换工具,可以实现常见的格式转换。支持全平台操作,以命令行的方式进行转换。 下载地址,根据系统的不同选择不同的安装方式。 使用 # 打开终端窗口,windows下打开cmd # 小试牛刀,将input.txt文件转换为output.html文件。-o参数表示输出文件 pando 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:22 蜘蛛侠不会飞 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据: #coding=gbk import pandas as pd import os path = r'D:\ml_datasets\PHM\c6' def get_file(): #创建一个空列表 files =os.listdir(path) 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:06 蜘蛛侠不会飞 阅读(4050) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 尺度函数 : scaling function (在一些文档中又称为父函数 father wavelet )小波函数 : wavelet function(在一些文档中又称为母函数 mother wavelet)连续的小波变换 :CWT离散的小波变换 :DWT小波变换的基本知识:不同的小波基函数,是 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:05 蜘蛛侠不会飞 阅读(10989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前言 在现实生活和工作中,噪声无处不在,在许多领域中,如天文、医学图像和计算机视觉方面收集到的数据常常是含有噪声的。噪声可能来自获取数据的过程,也可能来自环境影响。由于种种原因,总会存在噪声,噪声的存在往往会掩盖信号本身所要表现的信息,所以在实际的信号处理中,常常需要对信号进行预处理,而预处理最 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:04 蜘蛛侠不会飞 阅读(2035) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 频谱图的横轴表示的是 频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft(): sampling_ 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:03 蜘蛛侠不会飞 阅读(9370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: form:https://www.cnblogs.com/doodle777/p/4951096.html LaTeX 中插入数学公式 一、常用的数学符号 1、小写希腊字母 ​ \alpha ​ \nu ​ \beta ​ \xi ​ \gamma ​ o ​ \delta ​ \pi ​ \eps 阅读全文
posted @ 2020-04-23 16:00 蜘蛛侠不会飞 阅读(739) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: FROM: https://blog.csdn.net/zhang0558/article/details/76019832 小波变换和小波阈值法去噪 1. 小波变换 小波变换是一种信号的时间——尺度(时间——频率)分析方法,它具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:58 蜘蛛侠不会飞 阅读(1798) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法。 1. 对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据:X’=lgX当原始数据中有小值及零时,亦可取X’=lg(X+1)还可根据需要选用X’=lg(X+k)或X’=lg(k-X) 对数变换 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:55 蜘蛛侠不会飞 阅读(2642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.下载安装PyInstaller cmd打开命令行:pip install pyinstaller 安装完成后输入: python import PyInstaller 如未报错,则代表安装成功。 2.打包程序 直接打开需要打包的.py 的 文件目录下,按住shift, +点击右键: 出现‘在此处 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:54 蜘蛛侠不会飞 阅读(4602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现本次博文的功能花了有点时间呀。。。。。。。。。。。。。。。 使用的编程语言是python3.4, 界面设计软件是erics 6结合PyQt5 ​ 1、使用QT Designer实现UI 界面 在eric 6 中,点击项目,新建一个项目,增加如下图的一些控件与布局,不相同都可以。 ​ 除了 QVB 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:53 蜘蛛侠不会飞 阅读(1961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.异常处理机制 def test(x): try: y = 10 / x print(y) #except Exception as e: #print(e) #可以打印出异常的类型 except ZeroDivisionError: #抛出异常,执行下面的程序,如果是界面软件可以弹出一个窗口,提 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:52 蜘蛛侠不会飞 阅读(3354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有时候,我们需要定时对数据进行刷新,以获取到最新的数据,然后对数据进行处理, 这时候可以采用PyQT5 中的QTimer 类。但是,有时我们并不知道这段代码会执行多长的时间,有时候会超过我们设定的刷新的时间,如 self.timer.start(1000)是1 秒的话,或者是我们不知道代码执行多久。 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:51 蜘蛛侠不会飞 阅读(2688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pyinstaller安装,简单打包可以参考:https://blog.csdn.net/qq_40587575/article/details/85076934 pyinstaller [参数] [要打包的程序.py] 参数说明:–icon=图标路径-F 打包成一个exe文件-w 使用窗口,无控制 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:49 蜘蛛侠不会飞 阅读(4483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MovieLens 1M数据集含有来自6000名用户对4000部电影的100万条评分数据。分为三个表:评分,用户信息,电影信息。这些数据都是dat文件格式。 ​ 读取3个数据集: #coding=gbk # MovieLens 1M数据集含有来自6000名用户对4000部电影的100万条评分数据。 阅读全文
posted @ 2020-04-23 15:47 蜘蛛侠不会飞 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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