摘要：
前言 使用redis作为缓存，必然存在redis缓存和DB数据一致性的问题：某一时刻，redis缓存数据和DB数据不一致 一 缓存更新策略 按照缓存更新的方式大致分为： 内存淘汰、过期删除、主动更新 一) 内存淘汰 利用Redis的内存淘汰策略，当内存不足时自动进行淘汰部分数据，下次查询时更新缓存， 阅读全文
摘要：
一 数据一致性简介 1 产生数据一致性的原因 分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点 如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类 数据一致性是指任一时刻，所有副本中的 阅读全文
摘要：
前言 redis是基于内存的，如果内存超过限定值(redis配置文件的maxmemory参数决定redis最大内存使用量)，导致新的数据存不进去，此时redis会根据淘汰策略删除一些数据 一 内存淘汰策略 淘汰策略由redis配置文件的maxmemory-policy参数决定设置，默认为no-evi 阅读全文