[tensorflow]基础铺垫的第二天

      今天主要学习的是有关tensorflow类型以及部分操作的东西。

      tensorflow主要是对张量(tensor)类型进行操作，可以细分为标量、向量、矩阵以及狭义上的张量，分别表示0维、1维、2维、高维数据。

      除此之外，tensorflow提供了Variable对象用于构建需要进行梯度优化的变量，包含name、trainable等属性。

      针对张量，tensorflow提供了基本的运算操作符，以及常用变形操作，例如改变张量的形状，增减列，复制扩展等。

      另外，tensorflow可以根据一定规则填充指定张量，比如全0/全1，正态分布，均匀分布等。