2019年10月23日
过采样中用到的SMOTE算法
摘要： 平时很多分类问题都会面对样本不均衡的问题，很多算法在这种情况下分类效果都不够理想。类不平衡（class-imbalance）是指在训练分类器中所使用的训练集的类别分布不均。比如说一个二分类问题，1000个训练样本，比较理想的情况是正类、负类样本的数量相差不多；而如果正类样本有995个、负类样本仅5个 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:22 算法技术前沿 阅读(8949) 评论(0) 推荐(2) 编辑