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一:索引理解

1.索引的本质

  是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

 

2.索引数据结构
  二叉树
  红黑树
  Hash表
  B-Tree

 

  二叉树深度太深,红黑树也没有完全解决这个问题

 

3.hash存在的问题

  对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置
  很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效
  仅能满足 “=”,“IN”,不支持范围查询
  hash冲突问题

 

4.B树

  叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空
  所有索引元素不重复
  节点中的数据索引从左到右递增排列

  

 

5.B+树

  非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余),可以放更多的索引
  叶子节点包含所有索引字段
  叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能

  

 

 

6.B+树比B树的区别

  数据都在叶子节点上

  叶子节点上存在双向指针

 

7.存储引擎

  myiam

    MyISAM索引文件和数据文件是分离的(非聚集)

  

  InnoDB索引实现(聚集)

    表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件
    聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录

 

8.非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?

  一致性和节省存储空间

 

二:

 

 posted on   曹军  阅读(21)  评论(0编辑  收藏  举报
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