机器学习的知识点

　　学习了一月的机器学习，今天看了下人家的文档，一个小总结，这里做一个记录，涉及到的将会继续学习

　　单纯记录。

　　涉及到的算法，后面一个一个都将代码实现。

 

1、回归算法：数据发展预测

　　线性回归、多项式回归

2、分类、聚类算法：预测数据类别

　　二/多项式分类

　　KNN、SVM、朴素贝叶斯分类

　　K-means聚类

3、决策树、随机森林算法：数据分类

　　Boost、GBDT、XGBOOST

4、NLP自然语言

5、深度学习

　　NN：神经网络

　　CNN：卷积神经网络

　　RNN：循环神经网络